cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Variance reduction combining pre-experiment and in-experiment data

要約 オンライン制御実験 (A/B テスト) は、多くの企業にとってデータ主導の … 続きを読む

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Linear Convergence of Diffusion Models Under the Manifold Hypothesis

要約 スコアマッチング生成モデルは、複雑な高次元データ分布からのサンプリングに成 … 続きを読む

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Generative Verifiers: Reward Modeling as Next-Token Prediction

要約 検証者または報酬モデルは、大規模言語モデル (LLM) の推論パフォーマン … 続きを読む

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Learn Your Reference Model for Real Good Alignment

要約 大規模言語モデル (LLM) の調整のためのオフライン メソッドは直接報酬 … 続きを読む

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Unintentional Unalignment: Likelihood Displacement in Direct Preference Optimization

要約 Direct Preference Optimization (DPO) … 続きを読む

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Revisiting Hierarchical Text Classification: Inference and Metrics

要約 階層テキスト分類 (HTC) は、階層として編成された構造化スペース内のテ … 続きを読む

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Token Erasure as a Footprint of Implicit Vocabulary Items in LLMs

要約 LLM はテキストを単語に大まかに対応するトークンのシーケンスとして処理し … 続きを読む

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Science is Exploration: Computational Frontiers for Conceptual Metaphor Theory

要約 比喩はどこにでもあります。 それらは、最も洗練された詩から一見無味乾燥な学 … 続きを読む

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Parameter-Efficient Fine-Tuning of State Space Models

要約 Mamba (Gu & Dao、2024) などのディープ ステ … 続きを読む

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Evaluating Copyright Takedown Methods for Language Models

要約 言語モデル (LM) は、著作権で保護されている可能性のある素材を含む、多 … 続きを読む

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