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Optimizing Multi-Task Learning for Accurate Spacecraft Pose Estimation
要約 正確な衛星姿勢推定は、軌道上サービス (IOS) ミッションにおける自律誘 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A distance function for stochastic matrices
要約 情報幾何学に動機づけられて、確率行列の空間上の距離関数が提唱されています。 … 続きを読む
Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators
要約 科学の進歩にとって重大なボトルネックとなっているのは、複雑なシステムのコン … 続きを読む
Pessimistic Backward Policy for GFlowNets
要約 この論文では、状態遷移の軌跡を通じて、与えられた報酬関数に比例してオブジェ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Neural-based Control for CubeSat Docking Maneuvers
要約 自律ランデブーおよびドッキング (RVD) は、宇宙船のダイナミクスの変動 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Nearly Tight Black-Box Auditing of Differentially Private Machine Learning
要約 このペーパーでは、以前の研究よりも大幅に厳密なブラックボックス脅威モデルに … 続きを読む
On the sample complexity of purity and inner product estimation
要約 量子純度推定と量子内積推定という典型的なタスクのサンプルの複雑さを研究しま … 続きを読む
How Does Variance Shape the Regret in Contextual Bandits?
要約 一般関数近似を使用して実現可能なコンテキスト バンディットを検討し、小さな … 続きを読む
Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials via Cahn-Hilliard flow
要約 畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク (CRNN) は、カーン-ヒリアー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials via Cahn-Hilliard flow はコメントを受け付けていません
Diffusion Language Models Are Versatile Protein Learners
要約 この論文では、タンパク質配列の強力な生成および予測能力を実証する多用途のタ … 続きを読む