「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

SplitLLM: Collaborative Inference of LLMs for Model Placement and Throughput Optimization

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は近年の破壊的イノベーションであり、人間のよ … 続きを読む →

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Likelihood-based Differentiable Structure Learning

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む →

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Preferential Normalizing Flows

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 ノイズの多い判断を介して専門家から高次元の確率分布を導き出すことは、難しい … 続きを読む →

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Initialization Method for Factorization Machine Based on Low-Rank Approximation for Constructing a Corrected Approximate Ising Model

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、機械学習モデルである Factorization Machine … 続きを読む →

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An exactly solvable model for emergence and scaling laws in the multitask sparse parity problem

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、トレーニング時間、トレーニング データ、またはモデルのサ … 続きを読む →

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The Non-Local Model Merging Problem: Permutation Symmetries and Variance Collapse

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 モデルの結合は、それぞれが特定のタスクでトレーニングされた複数のエキスパー … 続きを読む →

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Adversarial Training of Two-Layer Polynomial and ReLU Activation Networks via Convex Optimization

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 特に安全性が重要な設定では過度にパラメータ化されたモデルが採用されているた … 続きを読む →

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Geometry-Aware Generative Autoencoders for Warped Riemannian Metric Learning and Generative Modeling on Data Manifolds

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 単一細胞 RNA シークエンシングや空間ゲノミクスなどの分野における高次元 … 続きを読む →

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cedar: Optimized and Unified Machine Learning Input Data Pipelines

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 入力データ パイプラインは、各機械学習 (ML) トレーニング ジョブの重 … 続きを読む →

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Towards Scalable Exact Machine Unlearning Using Parameter-Efficient Fine-Tuning

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の解除は、最初から再トレーニングすることなく、トレーニング済みの機 … 続きを読む →

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