cs.LG」カテゴリーアーカイブ

ECoDe: A Sample-Efficient Method for Co-Design of Robotic Agents

要約 自律型ロボット エージェントを共同設計するには、コントローラーとエージェン … 続きを読む

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Improving the Generalization of Unseen Crowd Behaviors for Reinforcement Learning based Local Motion Planners

要約 人間の歩行者がいるシナリオで安全な移動ロボット ポリシーを導入することは、 … 続きを読む

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Off-dynamics Conditional Diffusion Planners

要約 オフライン強化学習 (RL) は、既存のデータセットを活用することで、イン … 続きを読む

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Dual Action Policy for Robust Sim-to-Real Reinforcement Learning

要約 この論文では、強化学習のシミュレーションと現実のギャップに内在するダイナミ … 続きを読む

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PIVOT-R: Primitive-Driven Waypoint-Aware World Model for Robotic Manipulation

要約 言語ガイドによるロボット操作は、さまざまな複雑な操作タスクを達成するために … 続きを読む

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Instruction-Guided Visual Masking

要約 現代の LLM では、指示に従うことが極めて重要です。 ただし、マルチモー … 続きを読む

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Position Specific Scoring Is All You Need? Revisiting Protein Sequence Classification Tasks

要約 タンパク質の構造的および機能的特性を理解することは、創薬から政策開発までの … 続きを読む

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Explanation-Preserving Augmentation for Semi-Supervised Graph Representation Learning

要約 グラフ拡張手法によって強化されたグラフ表現学習 (GRL) は、ノード分類 … 続きを読む

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New Paradigm of Adversarial Training: Breaking Inherent Trade-Off between Accuracy and Robustness via Dummy Classes

要約 敵対的トレーニング (AT) は、DNN の堅牢性を強化する最も効果的な方 … 続きを読む

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Efficient Optimization Algorithms for Linear Adversarial Training

要約 敵対的トレーニングを使用すると、摂動に対して堅牢なモデルを学習できます。 … 続きを読む

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