cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Identifying Selections for Unsupervised Subtask Discovery

要約 長期的なタスクを解決する場合、高レベルのタスクをサブタスクに分解するのは興 … 続きを読む

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Reconciling Reality through Simulation: A Real-to-Sim-to-Real Approach for Robust Manipulation

要約 模倣学習方法では、物体の姿勢の変化、物理的な外乱、および視覚的な気を散らす … 続きを読む

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Uncertainty Quantification Metrics for Deep Regression

要約 ロボットやその他の物理システムにディープ ニューラル ネットワークを展開す … 続きを読む

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Non-rigid Relative Placement through 3D Dense Diffusion

要約 「相対配置」のタスクは、あるオブジェクトの別のオブジェクトに対する配置を予 … 続きを読む

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Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models

要約 この記事では、多数の単位と結果を特徴とする現代のデータが豊富な環境における … 続きを読む

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Learning Successor Features the Simple Way

要約 深層強化学習 (RL) では、非定常環境において壊滅的な忘却や干渉を示さな … 続きを読む

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Hard-Negative Sampling for Contrastive Learning: Optimal Representation Geometry and Neural- vs Dimensional-Collapse

要約 広く研究されているデータ モデルと一般的な損失およびサンプル強化関数につい … 続きを読む

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EconoJax: A Fast & Scalable Economic Simulation in Jax

要約 正確な経済シミュレーションには、特に強化学習と組み合わせる場合、多くの実験 … 続きを読む

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S-TLLR: STDP-inspired Temporal Local Learning Rule for Spiking Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は生物学的に妥当なモデ … 続きを読む

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Externally Valid Policy Evaluation Combining Trial and Observational Data

要約 ランダム化試験は、意思決定方針の効果を評価するためのゴールドスタンダードと … 続きを読む

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