「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

$r$Age-$k$: Communication-Efficient Federated Learning Using Age Factor

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数のクライアントがパラメータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT, stat.ML | $r$Age-$k$: Communication-Efficient Federated Learning Using Age Factor はコメントを受け付けていません

GRINNs: Godunov-Riemann Informed Neural Networks for Learning Hyperbolic Conservation Laws

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、保存則の非線形系の逆問題を解決するための数値解析に基づいたニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: 35L65, 65M08, 65M32, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | GRINNs: Godunov-Riemann Informed Neural Networks for Learning Hyperbolic Conservation Laws はコメントを受け付けていません

Subgraph Aggregation for Out-of-Distribution Generalization on Graphs

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) における分布外 (OOD) … 続きを読む →

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Auditing $f$-Differential Privacy in One Run

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 実証的監査は、プライバシー保護アルゴリズムの実装における欠陥の一部を発見す … 続きを読む →

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Abrupt Learning in Transformers: A Case Study on Matrix Completion

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーのトレーニング ダイナミクスに関する最近の分析により、興 … 続きを読む →

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Pushing the Performance Envelope of DNN-based Recommendation Systems Inference on GPUs

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 パーソナライズされたレコメンデーションは、インターネット上のユビキタスなア … 続きを読む →

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TabDiff: a Multi-Modal Diffusion Model for Tabular Data Generation

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 高品質の表形式データの合成は、データセットの増強からプライバシー保護に至る … 続きを読む →

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Hypergraph-based multi-scale spatio-temporal graph convolution network for Time-Series anomaly detection

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 多変量時系列異常検出テクノロジーは、航空宇宙、水処理、クラウド サービス … 続きを読む →

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LipKernel: Lipschitz-Bounded Convolutional Neural Networks via Dissipative Layers

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、規定のリプシッツ限界を強制することによる堅牢性保証を組み込んだ畳み … 続きを読む →

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Meta-Learning Adaptable Foundation Models

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデル (FM) の力は、幅広いタスクに適応できる高度な表現力を学習で … 続きを読む →

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