「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Super-resolution in disordered media using neural networks

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大規模で多様なデータセットを活用して、強く散乱する媒体における周囲 … 続きを読む →

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bit2bit: 1-bit quanta video reconstruction via self-supervised photon prediction

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 SPAD アレイなどの Quanta イメージ センサーは、数ナノ秒という … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.10 | bit2bit: 1-bit quanta video reconstruction via self-supervised photon prediction はコメントを受け付けていません

EMMA: End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 自動運転のためのエンドツーエンドのマルチモーダルモデルであるEMMAを紹介 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.RO | EMMA: End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Certified Robustness to Data Poisoning in Gradient-Based Training

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 最新の機械学習パイプラインは大量の公開データを活用しているため、データの品 … 続きを読む →

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Multi-student Diffusion Distillation for Better One-step Generators

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、長時間にわたる複数ステップの推論手順を犠牲にして、高品質のサ … 続きを読む →

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SlowFast-VGen: Slow-Fast Learning for Action-Driven Long Video Generation

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 人間には、一般的な世界の動きの遅い学習と、新しい経験からのエピソード記憶の … 続きを読む →

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Balancing Cost and Effectiveness of Synthetic Data Generation Strategies for LLMs

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) がより多くのユースケースに適用されるようにな … 続きを読む →

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Integration of Large Language Models and Federated Learning

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のパラメータ サイズが拡大し続ける中、高品質 … 続きを読む →

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Deploying Ten Thousand Robots: Scalable Imitation Learning for Lifelong Multi-Agent Path Finding

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 Lifelong Multi-Agent Path Finding (LM … 続きを読む →

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MEReQ: Max-Ent Residual-Q Inverse RL for Sample-Efficient Alignment from Intervention

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ロボットの動作を人間の好みに合わせることが、人間中心の環境に身体化された … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | MEReQ: Max-Ent Residual-Q Inverse RL for Sample-Efficient Alignment from Intervention はコメントを受け付けていません