cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Privacy-Preserving Graph-Based Machine Learning with Fully Homomorphic Encryption for Collaborative Anti-Money Laundering

要約 サイバー犯罪の増加と金融取引のデジタル化により、マネーロンダリングとの闘い … 続きを読む

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Efficient Adaptive Optimization via Subset-Norm and Subspace-Momentum: Fast, Memory-Reduced Training with Convergence Guarantees

要約 大規模なニューラル ネットワークのトレーニングを加速しながらメモリ要件を削 … 続きを読む

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Federated Learning under Periodic Client Participation and Heterogeneous Data: A New Communication-Efficient Algorithm and Analysis

要約 フェデレーテッド ラーニングでは、クライアントがいつでもトレーニングに参加 … 続きを読む

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Enabling Efficient Equivariant Operations in the Fourier Basis via Gaunt Tensor Products

要約 E(3) グループの等変ニューラル ネットワークの開発は、現実世界のアプリ … 続きを読む

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Tighter Confidence Bounds for Sequential Kernel Regression

要約 信頼限界は、予測の不確実性を厳密に定量化するために不可欠なツールです。 こ … 続きを読む

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Adaptive and Optimal Second-order Optimistic Methods for Minimax Optimization

要約 凸凹最小最大問題を解くための最適な収束率を備えた、適応型で線探索のない二次 … 続きを読む

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Conditional simulation via entropic optimal transport: Toward non-parametric estimation of conditional Brenier maps

要約 条件付きシミュレーションは統計モデリングの基本的なタスクです。結合分布から … 続きを読む

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Enhancing Predictive Maintenance in Mining Mobile Machinery through a TinyML-enabled Hierarchical Inference Network

要約 変化する環境で稼働する鉱山機械は、高い摩耗と予測不可能なストレスに直面して … 続きを読む

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Mutual Information Estimation via $f$-Divergence and Data Derangements

要約 相互情報を正確に推定することは、機械学習から通信、生物学に至るまで、さまざ … 続きを読む

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Joint Age-State Belief is All You Need: Minimizing AoII via Pull-Based Remote Estimation

要約 不正確な情報の経過時間 (AoII) は、不正確な推定にその期間とともにペ … 続きを読む

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