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Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning
要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、生データを共有せずに機械学習モ … 続きを読む
Diffusion Models for Audio Restoration
要約 オーディオ再生デバイスの発展と高速データ伝送に伴い、エンターテインメントと … 続きを読む
Data-Driven Predictive Control of Nonholonomic Robots Based on a Bilinear Koopman Realization: Data Does Not Replace Geometry
要約 機械学習の進歩と、実世界のシステムでの楽なデータ生成への傾向の高まりにより … 続きを読む
General Geospatial Inference with a Population Dynamics Foundation Model
要約 世界中のダイナミックな人々の健康と福祉をサポートするには、政府機関、組織、 … 続きを読む
Comparing Bottom-Up and Top-Down Steering Approaches on In-Context Learning Tasks
要約 大規模言語モデル (LLM) に関する解釈可能性研究の主な目的は、モデルを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Feature Selection Based on Wasserstein Distance
要約 この論文では、Wasserstein 距離に基づいた新しい特徴選択方法を紹 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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An information field theory approach to Bayesian state and parameter estimation in dynamical systems
要約 動的システム状態の推定とパラメータ調整の問題は、科学と工学のいたるところで … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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TabM: Advancing Tabular Deep Learning with Parameter-Efficient Ensembling
要約 表形式データの教師あり学習のための深層学習アーキテクチャは、単純な多層パー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Score-based generative diffusion with ‘active’ correlated noise sources
要約 拡散モデルは、データセットの基礎となる分布を近似し、近似された分布からサン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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DeepONet as a Multi-Operator Extrapolation Model: Distributed Pretraining with Physics-Informed Fine-Tuning
要約 我々は、多様な関数データを使用して分散ニューラル オペレーターをトレーニン … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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