cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Understanding Reasoning in Chain-of-Thought from the Hopfieldian View

要約 大規模言語モデルは、推論能力を向上させる重要な技術として登場したChain … 続きを読む

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MDAgents: An Adaptive Collaboration of LLMs for Medical Decision-Making

要約 ファウンデーションモデルは、医療における貴重なツールになりつつある。しかし … 続きを読む

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Improving Statistical Significance in Human Evaluation of Automatic Metrics via Soft Pairwise Accuracy

要約 人間のアノテーターを最もよくエミュレートする自動メトリックを選択することは … 続きを読む

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Language Model Empowered Spatio-Temporal Forecasting via Physics-Aware Reprogramming

要約 時空間予測は、交通計画、エネルギー管理、気候モニタリングなど、多くの実世界 … 続きを読む

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TICKing All the Boxes: Generated Checklists Improve LLM Evaluation and Generation

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)が … 続きを読む

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What Matters for Model Merging at Scale?

要約 モデルの統合は、複数のエキスパートモデルをより高性能な単一モデルに統合する … 続きを読む

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SaySelf: Teaching LLMs to Express Confidence with Self-Reflective Rationales

要約 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば不正確な情報や捏造された情報を生成す … 続きを読む

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Aligning LLMs with Individual Preferences via Interaction

要約 大規模言語モデル(LLM)がますます高度な能力を発揮するにつれ、その振る舞 … 続きを読む

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Enhance Reasoning by Learning from Mistakes: Peer-Review Knowledge Distillation from Multiple Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)は、質問の根拠を生成することで複雑な推論能力を示 … 続きを読む

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Images Speak Volumes: User-Centric Assessment of Image Generation for Accessible Communication

要約 説明画像は、アクセシブルで読みやすい(E2R)テキストにおいて重要な役割を … 続きを読む

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