-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Retrieval-Augmented Hierarchical in-Context Reinforcement Learning and Hindsight Modular Reflections for Task Planning with LLMs
要約 大規模言語モデル(LLM)は、様々な言語タスクにおいて顕著な能力を示してお … 続きを読む
RAFT: Realistic Attacks to Fool Text Detectors
要約 大規模言語モデル（LLM）は、様々なタスクにおいて卓越した流暢性を示してき … 続きを読む
OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents
要約 ソフトウェアは、人間が自由に使える最も強力なツールのひとつであり、熟練した … 続きを読む
How Much Can RAG Help the Reasoning of LLM?
要約 検索補強生成(RAG)は、新しい知識を導入し、幻覚を減らすのに有効であるた … 続きを読む
Flow of Reasoning:Training LLMs for Divergent Problem Solving with Minimal Examples
要約 与えられた問題に対して多様な解決策を生み出す能力は、人間の創造性の特徴であ … 続きを読む
MARE: Multi-Aspect Rationale Extractor on Unsupervised Rationale Extraction
要約 教師なし理論的根拠抽出は、明示的な理論的根拠のアノテーションなしに、モデル … 続きを読む
Probabilities of Chat LLMs Are Miscalibrated but Still Predict Correctness on Multiple-Choice Q&A
要約 我々は、チャット用に微調整された14の大規模言語モデル（LLM）を研究し、 … 続きを読む
Evaluating $n$-Gram Novelty of Language Models Using Rusty-DAWG
要約 言語モデル(LM)が生成するテキストは、学習コーパスに対してどの程度新規性 … 続きを読む
Why Would You Suggest That? Human Trust in Language Model Responses
要約 大規模言語モデル(LLM)の出現により、特に信頼と信用が最も重要な創造的意 … 続きを読む
Unlocking Anticipatory Text Generation: A Constrained Approach for Large Language Models Decoding
要約 大規模言語モデル（LLM）は、テキスト生成において強力な能力を発揮する。し … 続きを読む