「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

VideoCLIP-XL: Advancing Long Description Understanding for Video CLIP Models

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 対照的言語イメージ事前学習（CLIP）は広く研究され、多くのアプリケーショ … 続きを読む →

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Unraveling the Truth: Do VLMs really Understand Charts? A Deep Dive into Consistency and Robustness

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 図表質問応答（CQA）は、視覚言語理解の重要な分野である。しかし、この分野 … 続きを読む →

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Unraveling Cross-Modality Knowledge Conflict in Large Vision-Language Models

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模視覚言語モデル（LVLM）は、マルチモーダル入力をキャプチャし、推論 … 続きを読む →

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Tokenization Falling Short: On Subword Robustness in Large Language Models

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは通常、生テキストを事前に定義された語彙からサブワード識別子のシ … 続きを読む →

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Video Instruction Tuning With Synthetic Data

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 動画ラージ・マルチモーダルモデル（LMM）の開発は、ウェブから大量の高品質 … 続きを読む →

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StorySparkQA: Expert-Annotated QA Pairs with Real-World Knowledge for Children’s Story-Based Learning

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 インタラクティブな絵本の読み聞かせは、一般的な親子活動であり、親は、絵本の … 続きを読む →

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Justice or Prejudice? Quantifying Biases in LLM-as-a-Judge

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 LLM-as-a-Judgeは、様々なベンチマークにおける評価手法として広 … 続きを読む →

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EIA: Environmental Injection Attack on Generalist Web Agents for Privacy Leakage

投稿日: 2024年10月7日 作成者: jarxiv

要約 ジェネラリスト型ウェブエージェントは、実際のウェブサイト上で様々なタスクを … 続きを読む →

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Immunization against harmful fine-tuning attacks

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は多くの場合、有害なテキスト生成を防ぐことを目的 … 続きを読む →

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Hate Personified: Investigating the role of LLMs in content moderation

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 ヘイト検出のような主観的なタスクでは、人によってヘイトの捉え方が異なるため … 続きを読む →

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