cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Decoding Emotions in Abstract Art: Cognitive Plausibility of CLIP in Recognizing Color-Emotion Associations

要約 この研究では、抽象的な視覚芸術によって引き起こされる感情を認識する際の、事 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Decoding Emotions in Abstract Art: Cognitive Plausibility of CLIP in Recognizing Color-Emotion Associations はコメントを受け付けていません

Pseudo-Prompt Generating in Pre-trained Vision-Language Models for Multi-Label Medical Image Classification

要約 医用画像認識のタスクは、さまざまで複数の病理学的兆候が存在するため特に複雑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Pseudo-Prompt Generating in Pre-trained Vision-Language Models for Multi-Label Medical Image Classification はコメントを受け付けていません

Analyzing the Roles of Language and Vision in Learning from Limited Data

要約 言語は視覚的な世界を理解するのに役立ちますか? 世界を言葉で説明するのでは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Analyzing the Roles of Language and Vision in Learning from Limited Data はコメントを受け付けていません

Multimodal LLMs Struggle with Basic Visual Network Analysis: a VNA Benchmark

要約 小規模なグラフ上で単純なビジュアル ネットワーク分析 (VNA) タスクを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Multimodal LLMs Struggle with Basic Visual Network Analysis: a VNA Benchmark はコメントを受け付けていません

Federated Document Visual Question Answering: A Pilot Study

要約 文書分析研究の重要なハンディキャップは、文書が著作権で保護されているか、個 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Federated Document Visual Question Answering: A Pilot Study はコメントを受け付けていません

Using Machine Translation to Augment Multilingual Classification

要約 テキスト分類モデル開発のボトルネックは、トレーニング データに注釈を付ける … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Using Machine Translation to Augment Multilingual Classification はコメントを受け付けていません

Text Quality-Based Pruning for Efficient Training of Language Models

要約 最近、言語モデル (LM) のトレーニングは、大規模なデータセットに対する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Text Quality-Based Pruning for Efficient Training of Language Models はコメントを受け付けていません

Multimodal Clinical Trial Outcome Prediction with Large Language Models

要約 臨床試験は極めて重要で費用のかかるプロセスであり、多くの場合複数年に及び、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Multimodal Clinical Trial Outcome Prediction with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Parameter-Efficient Fine-Tuning With Adapters

要約 言語モデルの微調整の分野では、ドメイン適応型事前トレーニング (DAPT) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Parameter-Efficient Fine-Tuning With Adapters はコメントを受け付けていません

GRAMMAR: Grounded and Modular Methodology for Assessment of Domain-Specific Retrieval-Augmented Language Model

要約 検索拡張生成 (RAG) システムは、ドメイン固有の知識ベースを照会するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | GRAMMAR: Grounded and Modular Methodology for Assessment of Domain-Specific Retrieval-Augmented Language Model はコメントを受け付けていません