「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models are Clinical Reasoners: Reasoning-Aware Diagnosis Framework with Prompt-Generated Rationales

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 機械推論は、大規模言語モデル (LLM) のおかげで、近年大きく進歩しまし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Large Language Models are Clinical Reasoners: Reasoning-Aware Diagnosis Framework with Prompt-Generated Rationales はコメントを受け付けていません

Aspect-oriented Consumer Health Answer Summarization

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 コミュニティ質問回答 (CQA) フォーラムは、人々が情報、特に医療ニーズ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Aspect-oriented Consumer Health Answer Summarization はコメントを受け付けていません

Correlation Dimension of Natural Language in a Statistical Manifold

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 自然言語の相関次元は、大規模な言語モデルによって生成された高次元シーケンス … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL | Correlation Dimension of Natural Language in a Statistical Manifold はコメントを受け付けていません

LLM Discussion: Enhancing the Creativity of Large Language Models via Discussion Framework and Role-Play

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理において優れた能力を示してい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | LLM Discussion: Enhancing the Creativity of Large Language Models via Discussion Framework and Role-Play はコメントを受け付けていません

Nissist: An Incident Mitigation Copilot based on Troubleshooting Guides

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 エンタープライズレベルのクラウド サービスを円滑に運用するには、効果的なイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | Nissist: An Incident Mitigation Copilot based on Troubleshooting Guides はコメントを受け付けていません

Improving Instruction Following in Language Models through Proxy-Based Uncertainty Estimation

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの指示に対する応答の質を評価することは不可欠ですが、さまざまなコ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Improving Instruction Following in Language Models through Proxy-Based Uncertainty Estimation はコメントを受け付けていません

Are EEG-to-Text Models Working?

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、オープン語彙の EEG からテキストへの変換のための既存のモ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Are EEG-to-Text Models Working? はコメントを受け付けていません

QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 量子化により、大規模言語モデル (LLM) 推論を高速化できます。 研究コ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.PF | QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving はコメントを受け付けていません

Value Augmented Sampling for Language Model Alignment and Personalization

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 人間のさまざまな好みに対応し、新しいスキルを学習し、有害な行動を忘れるよう … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Value Augmented Sampling for Language Model Alignment and Personalization はコメントを受け付けていません

Learning from String Sequences

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 ユニバーサル類似性メトリック (USM) は、配列データ間の「類似性」の実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Learning from String Sequences はコメントを受け付けていません