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Boosting Large Language Models with Continual Learning for Aspect-based Sentiment Analysis
要約 アスペクトベースの感情分析 (ABSA) は感情分析の重要なサブタスクであ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Cross-Care: Assessing the Healthcare Implications of Pre-training Data on Language Model Bias
要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語を処理する上でますます不可欠にな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Automatic question generation for propositional logical equivalences
要約 特にパンデミックによるオンライン学習への移行により、大学生の間での学業不正 … 続きを読む
Not All Contexts Are Equal: Teaching LLMs Credibility-aware Generation
要約 大規模な言語モデルの急速な開発により、外部知識を統合して知識のボトルネック … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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From Human Judgements to Predictive Models: Unravelling Acceptability in Code-Mixed Sentences
要約 コードが混合された文を分析または生成するための現在の計算アプローチは、コー … 続きを読む
One vs. Many: Comprehending Accurate Information from Multiple Erroneous and Inconsistent AI Generations
要約 大規模言語モデル (LLM) は非決定的であるため、同じ入力が異なる出力を … 続きを読む
OpenFactCheck: A Unified Framework for Factuality Evaluation of LLMs
要約 現実世界のさまざまなアプリケーションで大規模言語モデル (LLM) の使用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Large Language Models can Strategically Deceive their Users when Put Under Pressure
要約 私たちは、役に立ち、無害で、誠実であるように訓練された大規模言語モデルが、 … 続きを読む
Can We Use Large Language Models to Fill Relevance Judgment Holes?
要約 関連性の判断が不完全だと、テスト コレクションの再利用が制限されます。 新 … 続きを読む
PaperWeaver: Enriching Topical Paper Alerts by Contextualizing Recommended Papers with User-collected Papers
要約 学術アーカイブの急速な成長に伴い、研究者は、以前に収集した論文に類似した最 … 続きを読む