「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

FollowBench: A Multi-level Fine-grained Constraints Following Benchmark for Large Language Models

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 指示に従う能力は、大規模言語モデル (LLM) が現実世界のさまざまなアプ … 続きを読む →

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Learning to Edit: Aligning LLMs with Knowledge Editing

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 他の入力全体のパフォーマンスに悪影響を与えることなく、大規模言語モデル ( … 続きを読む →

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Demonstrating Mutual Reinforcement Effect through Information Flow

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 相互強化効果 (MRE) は、テキスト分類タスクにおける単語レベルの分類と … 続きを読む →

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CR-UTP: Certified Robustness against Universal Text Perturbations on Large Language Models

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルによって行われるすべての予測の安定性を確保することが不可欠です。 … 続きを読む →

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Automating Turkish Educational Quiz Generation Using Large Language Models

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 教育コンテンツからクイズを作成することは、学習を強化し、理解を評価すること … 続きを読む →

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Computational Approaches for Integrating out Subjectivity in Cognate Synonym Selection

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 同族データの操作には、同義語、つまり言語で同じ概念を説明する複数の単語の処 … 続きを読む →

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NeuroPrune: A Neuro-inspired Topological Sparse Training Algorithm for Large Language Models

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの言語モデルは、さまざまなタスクで優れたパフォーマ … 続きを読む →

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Cycles of Thought: Measuring LLM Confidence through Stable Explanations

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 多くの高リスク機械学習アプリケーションでは、予測が不確実である場合をモデル … 続きを読む →

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Improved Techniques for Optimization-Based Jailbreaking on Large Language Models

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に開発されており、その広範な展開の重要 … 続きを読む →

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Pre-trained Large Language Models Use Fourier Features to Compute Addition

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は優れた数学的推論能力 … 続きを読む →

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