「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Context versus Prior Knowledge in Language Models

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 質問に答えるために、言語モデルは多くの場合、事前トレーニング中に学習した事 … 続きを読む →

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Using Synchronic Definitions and Semantic Relations to Classify Semantic Change Types

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 単語の意味が変化する方法がさまざまな種類の変化に分類できるという事実を示す … 続きを読む →

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NEO-BENCH: Evaluating Robustness of Large Language Models with Neologisms

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスは、モデルのトレーニングに使 … 続きを読む →

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Does your data spark joy? Performance gains from domain upsampling at the end of training

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の事前トレーニング データセットは、大量の … 続きを読む →

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MODABS: Multi-Objective Learning for Dynamic Aspect-Based Summarization

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 オンライン コンテンツの急速な普及により、効果的な要約方法が必要になります … 続きを読む →

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The Heuristic Core: Understanding Subnetwork Generalization in Pretrained Language Models

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 これまでの研究では、さまざまなランダム シードで微調整された事前トレーニン … 続きを読む →

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BIPED: Pedagogically Informed Tutoring System for ESL Education

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、L2 の英語学習者を指導するための、すぐ … 続きを読む →

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The Good, the Bad, and the Hulk-like GPT: Analyzing Emotional Decisions of Large Language Models in Cooperation and Bargaining Games

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 行動研究実験は、社会をモデル化し、人間の相互作用を理解する上で重要な部分を … 続きを読む →

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The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 ハード トレーニング データに正しくラベルを付けることが本質的に難しい場合 … 続きを読む →

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JumpCoder: Go Beyond Autoregressive Coder via Online Modification

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 既存のコード大規模言語モデル (コード LLM) は、コード生成において優 … 続きを読む →

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