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Can Large Language Models be Good Emotional Supporter? Mitigating Preference Bias on Emotional Support Conversation
要約 Emotional Support Conversation (ESC) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can Large Language Models be Good Emotional Supporter? Mitigating Preference Bias on Emotional Support Conversation はコメントを受け付けていません
FusionBench: A Comprehensive Benchmark of Deep Model Fusion
要約 ディープ モデル フュージョンは、コスト効率とデータ効率の高い方法で、複数 … 続きを読む
SpikeLM: Towards General Spike-Driven Language Modeling via Elastic Bi-Spiking Mechanisms
要約 人間の脳に似たエネルギー効率の高い人工知能を目指して、生物からインスピレー … 続きを読む
Towards Better Understanding of Contrastive Sentence Representation Learning: A Unified Paradigm for Gradient
要約 文表現学習 (SRL) は、自然言語処理 (NLP) において重要なタスク … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Towards Better Understanding of Contrastive Sentence Representation Learning: A Unified Paradigm for Gradient はコメントを受け付けていません
Linear Transformers with Learnable Kernel Functions are Better In-Context Models
要約 言語モデル (LM) の二次二次アーキテクチャのフロンティアを前進させるこ … 続きを読む
MCTS: A Multi-Reference Chinese Text Simplification Dataset
要約 テキストの簡略化は、書き換え変換を適用することでテキストを理解しやすくする … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MCTS: A Multi-Reference Chinese Text Simplification Dataset はコメントを受け付けていません
Interpretability Illusions in the Generalization of Simplified Models
要約 深層学習システムを研究する一般的な方法は、単純化されたモデル表現を使用する … 続きを読む
Uncertainty Estimation on Sequential Labeling via Uncertainty Transmission
要約 逐次ラベル付けは、固有表現認識 (NER) など、シーケンス内の各トークン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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LLM-based Rewriting of Inappropriate Argumentation using Reinforcement Learning from Machine Feedback
要約 オンラインでの議論が礼儀正しく生産的であることを保証することは、ソーシャル … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LLM-based Rewriting of Inappropriate Argumentation using Reinforcement Learning from Machine Feedback はコメントを受け付けていません
Entity Matching using Large Language Models
要約 エンティティ マッチングは、2 つのエンティティの説明が同じ現実世界のエン … 続きを読む