cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Can Large Language Models be Good Emotional Supporter? Mitigating Preference Bias on Emotional Support Conversation

要約 Emotional Support Conversation (ESC) … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Can Large Language Models be Good Emotional Supporter? Mitigating Preference Bias on Emotional Support Conversation はコメントを受け付けていません

FusionBench: A Comprehensive Benchmark of Deep Model Fusion

要約 ディープ モデル フュージョンは、コスト効率とデータ効率の高い方法で、複数 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | FusionBench: A Comprehensive Benchmark of Deep Model Fusion はコメントを受け付けていません

SpikeLM: Towards General Spike-Driven Language Modeling via Elastic Bi-Spiking Mechanisms

要約 人間の脳に似たエネルギー効率の高い人工知能を目指して、生物からインスピレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.NE | SpikeLM: Towards General Spike-Driven Language Modeling via Elastic Bi-Spiking Mechanisms はコメントを受け付けていません

Towards Better Understanding of Contrastive Sentence Representation Learning: A Unified Paradigm for Gradient

要約 文表現学習 (SRL) は、自然言語処理 (NLP) において重要なタスク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Towards Better Understanding of Contrastive Sentence Representation Learning: A Unified Paradigm for Gradient はコメントを受け付けていません

Linear Transformers with Learnable Kernel Functions are Better In-Context Models

要約 言語モデル (LM) の二次二次アーキテクチャのフロンティアを前進させるこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Linear Transformers with Learnable Kernel Functions are Better In-Context Models はコメントを受け付けていません

MCTS: A Multi-Reference Chinese Text Simplification Dataset

要約 テキストの簡略化は、書き換え変換を適用することでテキストを理解しやすくする … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | MCTS: A Multi-Reference Chinese Text Simplification Dataset はコメントを受け付けていません

Interpretability Illusions in the Generalization of Simplified Models

要約 深層学習システムを研究する一般的な方法は、単純化されたモデル表現を使用する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Interpretability Illusions in the Generalization of Simplified Models はコメントを受け付けていません

Uncertainty Estimation on Sequential Labeling via Uncertainty Transmission

要約 逐次ラベル付けは、固有表現認識 (NER) など、シーケンス内の各トークン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Uncertainty Estimation on Sequential Labeling via Uncertainty Transmission はコメントを受け付けていません

LLM-based Rewriting of Inappropriate Argumentation using Reinforcement Learning from Machine Feedback

要約 オンラインでの議論が礼儀正しく生産的であることを保証することは、ソーシャル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | LLM-based Rewriting of Inappropriate Argumentation using Reinforcement Learning from Machine Feedback はコメントを受け付けていません

Entity Matching using Large Language Models

要約 エンティティ マッチングは、2 つのエンティティの説明が同じ現実世界のエン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Entity Matching using Large Language Models はコメントを受け付けていません