-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
Don’t Hallucinate, Abstain: Identifying LLM Knowledge Gaps via Multi-LLM Collaboration
要約 大規模言語モデル (LLM) の知識を拡大する努力にもかかわらず、知識の進 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Don’t Hallucinate, Abstain: Identifying LLM Knowledge Gaps via Multi-LLM Collaboration はコメントを受け付けていません
KoLA: Carefully Benchmarking World Knowledge of Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の前例のないパフォーマンスにより、評価の改善 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
KoLA: Carefully Benchmarking World Knowledge of Large Language Models はコメントを受け付けていません
SeaLLMs — Large Language Models for Southeast Asia
要約 さまざまなタスクにおける大規模言語モデル (LLM) の目覚ましい成果にも … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SeaLLMs — Large Language Models for Southeast Asia はコメントを受け付けていません
Evaluating Copyright Takedown Methods for Language Models
要約 言語モデル (LM) は、著作権で保護されている可能性のある素材を含む、多 … 続きを読む
GraphWiz: An Instruction-Following Language Model for Graph Problems
要約 大規模言語モデル (LLM) は、いくつかの分野で目覚ましい成功を収めてい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
GraphWiz: An Instruction-Following Language Model for Graph Problems はコメントを受け付けていません
Revealing User Familiarity Bias in Task-Oriented Dialogue via Interactive Evaluation
要約 ほとんどのタスク指向ダイアログ (TOD) ベンチマークは、厳格なユーザー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Revealing User Familiarity Bias in Task-Oriented Dialogue via Interactive Evaluation はコメントを受け付けていません
Compress to Impress: Unleashing the Potential of Compressive Memory in Real-World Long-Term Conversations
要約 既存の検索ベースの方法は、長期的な会話の維持において大幅な進歩を遂げました … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Compress to Impress: Unleashing the Potential of Compressive Memory in Real-World Long-Term Conversations はコメントを受け付けていません
Exploring the Potential of Large Language Models in Computational Argumentation
要約 計算論証は、法律、公共政策、人工知能などのさまざまな分野で不可欠なツールと … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Exploring the Potential of Large Language Models in Computational Argumentation はコメントを受け付けていません
CoCoST: Automatic Complex Code Generation with Online Searching and Correctness Testing
要約 大規模言語モデルは、自然言語記述を実行可能なコードに変換することにより、コ … 続きを読む
The Potential and Challenges of Evaluating Attitudes, Opinions, and Values in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、LLM が持つ可能性のあ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
The Potential and Challenges of Evaluating Attitudes, Opinions, and Values in Large Language Models はコメントを受け付けていません