「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Shall We Team Up: Exploring Spontaneous Cooperation of Competing LLM Agents

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、社会シミュレーションでの利用が増えており … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.MA, econ.GN, q-fin.EC | Shall We Team Up: Exploring Spontaneous Cooperation of Competing LLM Agents はコメントを受け付けていません

MMedAgent: Learning to Use Medical Tools with Multi-modal Agent

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、成功しているとはいえ、汎 … 続きを読む →

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RankRAG: Unifying Context Ranking with Retrieval-Augmented Generation in LLMs

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は通常、検索拡張生成 (RAG) の取得者か … 続きを読む →

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Neurocache: Efficient Vector Retrieval for Long-range Language Modeling

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、過去の状態を保存する外部ベクトル キャッシュを使用して大規模 … 続きを読む →

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Why do LLaVA Vision-Language Models Reply to Images in English?

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、人気のあるクラスのマルチモーダル視覚言語モデル (VLM) で発 … 続きを読む →

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SafaRi:Adaptive Sequence Transformer for Weakly Supervised Referring Expression Segmentation

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 参照表現セグメンテーション (RES) は、テキストによって参照される画像 … 続きを読む →

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Understanding Alignment in Multimodal LLMs: A Comprehensive Study

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 プリファレンスの調整は、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを向 … 続きを読む →

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GraphWiz: An Instruction-Following Language Model for Graph Problems

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、いくつかの分野で目覚ましい成功を収めてい … 続きを読む →

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How Reliable Are Automatic Evaluation Methods for Instruction-Tuned LLMs?

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 命令調整された大規模言語モデル (LLM) の取り組みでは、人間による評価 … 続きを読む →

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Cost-Efficient Large Language Model Serving for Multi-turn Conversations with CachedAttention

投稿日: 2024年7月2日 作成者: jarxiv

要約 マルチターン会話を通じて人間と対話することは、大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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