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Mimicking User Data: On Mitigating Fine-Tuning Risks in Closed Large Language Models
要約 小規模で高品質なデータセットで大規模な言語モデルを微調整すると、特定の下流 … 続きを読む
Improving Retrieval Augmented Open-Domain Question-Answering with Vectorized Contexts
要約 大規模な言語モデルの時代では、検索拡張生成などの技術を適用すると、オープン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Climate Change from Large Language Models
要約 気候変動は深刻な課題を引き起こしており、幅広い理解と低炭素ライフスタイルの … 続きを読む
ProTrix: Building Models for Planning and Reasoning over Tables with Sentence Context
要約 テーブルは、さまざまな領域で情報を伝達する上で重要な役割を果たします。 私 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Performance of large language models in numerical vs. semantic medical knowledge: Benchmarking on evidence-based Q&As
要約 臨床問題の解決には、証拠に基づいた意思決定のために、疾患スクリプトなどの意 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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The Elephant in the Room: Analyzing the Presence of Big Tech in Natural Language Processing Research
要約 自然言語処理 (NLP) のためのディープラーニング手法の最近の進歩により … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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We are Who We Cite: Bridges of Influence Between Natural Language Processing and Other Academic Fields
要約 自然言語処理 (NLP) は世界に大きな影響を与えようとしています。 しか … 続きを読む
Paraphrase Types for Generation and Detection
要約 言い換えの生成と検出における現在のアプローチは、言語の複雑な言語特性を無視 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Model Generation with LLMs: From Requirements to UML Sequence Diagrams
要約 自然言語 (NL) 要件をグラフィカル モデルで補完すると、関係者のコミュ … 続きを読む
First-Step Advantage: Importance of Starting Right in Multi-Step Math Reasoning
要約 言語モデルは、予測の根拠を生成する方法を学習することで、複雑な推論タスクを … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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