cs.AI」カテゴリーアーカイブ

From Words to Molecules: A Survey of Large Language Models in Chemistry

要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)や様々な学際的分野 … 続きを読む

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Few-Shot Learning on Graphs: from Meta-learning to Pre-training and Prompting

要約 グラフ中心のタスクにおいて重要なステップであるグラフ表現学習は、大きな進歩 … 続きを読む

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Guidance Graph Optimization for Lifelong Multi-Agent Path Finding

要約 我々は、生涯マルチエージェント経路探索(MAPF)のスループットを向上させ … 続きを読む

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Integrating Large Language Models in Causal Discovery: A Statistical Causal Approach

要約 実用的な統計的因果発見(SCD)では、背景知識の体系的な獲得に課題があるこ … 続きを読む

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Scaling Sparse Fine-Tuning to Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)は、その膨大なパラメータ数のため、(例えば命令や … 続きを読む

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Brain-Like Replay Naturally Emerges in Reinforcement Learning Agents

要約 脳領域、特に海馬や大脳新皮質で広く観察される神経活動パターンとしてのリプレ … 続きを読む

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Positive AI: Key Challenges in Designing Artificial Intelligence for Wellbeing

要約 人工知能(AI)は諸刃の剣である。一方では、AIは人類に恩恵をもたらす大き … 続きを読む

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Multi-level protein pre-training with Vabs-Net

要約 近年、3次元構造ベースの事前学習済みタンパク質モデルの開発が急増しており、 … 続きを読む

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Are Normalizing Flows the Key to Unlocking the Exponential Mechanism? A Path through the Accuracy-Privacy Ceiling Constraining Differentially Private ML

要約 差分的私的機械学習(ML)の最先端かつデファクトスタンダードは、差分的私的 … 続きを読む

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Developing and Evaluating a Design Method for Positive Artificial Intelligence

要約 人工知能(AI)が進歩し続ける中、特にAIシステムが生活の様々な場面でます … 続きを読む

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