cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Stochastic Gradient Descent: A Unified Framework and Novel Acceleration Methods for Faster Convergence

要約 SGDに基づき、確率最適化における収束速度と汎用性を向上させたアルゴリズム … 続きを読む

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K-Level Reasoning with Large Language Models

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は … 続きを読む

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An Empirical Analysis of Diversity in Argument Summarization

要約 高度な議論を提示することは、オンライン社会的議論への参加を促進する上で極め … 続きを読む

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Homogenization Effects of Large Language Models on Human Creative Ideation

要約 大規模言語モデル(LLM)は現在、ユーザーが新しいアイデアを思いつくのを助 … 続きを読む

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How to escape sharp minima with random perturbations

要約 現代の機械学習アプリケーションでは、平坦極小値を求めるように設計された最適 … 続きを読む

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Privacy-Preserving Distributed Learning for Residential Short-Term Load Forecasting

要約 電力システムの領域では、負荷予測アプリケーションへの住宅ユーザーの関与が増 … 続きを読む

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A Linguistic Comparison between Human and ChatGPT-Generated Conversations

要約 本研究では、ChatGPT-3.5によって生成された19.5Kの対話をEm … 続きを読む

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Explanations, Fairness, and Appropriate Reliance in Human-AI Decision-Making

要約 本研究では、AIが支援する意思決定の分配的公正さに対する特徴ベースの説明の … 続きを読む

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Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges

要約 このサーベイ記事は、著者らがNeurIPS 2023カンファレンスで開催し … 続きを読む

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TrustAgent: Towards Safe and Trustworthy LLM-based Agents through Agent Constitution

要約 LLMベースのエージェントの出現は大きな注目を集めているが、その信頼性はま … 続きを読む

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