cs.AI」カテゴリーアーカイブ

A Probabilistic Model to explain Self-Supervised Representation Learning

要約 自己教師あり学習(SSL)は、異なるデータ補強やモダリティなど、意味的に関 … 続きを読む

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Zero-Shot Machine Unlearning at Scale via Lipschitz Regularization

要約 AIやデータ規制を遵守するため、学習済みの機械学習モデルから個人情報や著作 … 続きを読む

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Climbing the Ladder of Interpretability with Counterfactual Concept Bottleneck Models

要約 現在のディープラーニングモデルは、与えられた分類タスクを解くためにクラスラ … 続きを読む

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Document-Level In-Context Few-Shot Relation Extraction via Pre-Trained Language Models

要約 関係抽出の目的は、テキスト文書から構造化された人間の知識を推論することであ … 続きを読む

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SMLP: Symbolic Machine Learning Prover

要約 記号的機械学習プローバ(SMLP)は、多数の入力ベクトルに対するシステムの … 続きを読む

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Sequence Shortening for Context-Aware Machine Translation

要約 文脈を考慮した機械翻訳は、周囲の文を文脈として取り込むことで、文の翻訳を改 … 続きを読む

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I Prefer not to Say: Protecting User Consent in Models with Optional Personal Data

要約 現代の保険価格決定モデルに見られるように、個人が意思決定システムと任意の個 … 続きを読む

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Understanding Grokking Through A Robustness Viewpoint

要約 最近、グロッキング(grokking)と呼ばれる興味深い現象が注目されてい … 続きを読む

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Language Models as Inductive Reasoners

要約 帰納的推論は人間の知能の中核をなす要素である。これまでのコンピュータサイエ … 続きを読む

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${\rm E}(3)$-Equivariant Actor-Critic Methods for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 自然界における対称的なパターンの同定と解析は、物理学における重力法則の定式 … 続きを読む

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