cs.AI」カテゴリーアーカイブ

TextBind: Multi-turn Interleaved Multimodal Instruction-following in the Wild

要約 命令追従能力を持つ大規模な言語モデルは、人工知能の分野に革命をもたらした。 … 続きを読む

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One-Shot Learning as Instruction Data Prospector for Large Language Models

要約 現代のインストラクション・チューニングでは、データの質を確保するための明確 … 続きを読む

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Constrained Exploration via Reflected Replica Exchange Stochastic Gradient Langevin Dynamics

要約 レプリカ交換確率勾配ランジュバン動力学(reSGLD)は、大規模データセッ … 続きを読む

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Uplift Modeling Under Limited Supervision

要約 電子商取引における因果効果の推定は、コストのかかる治療割り当てを伴う傾向が … 続きを読む

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Comparing Inferential Strategies of Humans and Large Language Models in Deductive Reasoning

要約 演繹的推論は、健全でまとまりのある議論を展開する上で極めて重要な役割を果た … 続きを読む

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PAC-Bayesian Generalization Bounds for Knowledge Graph Representation Learning

要約 知識グラフ表現学習(KGRL)手法は過去10年間に数多く提案されてきたが、 … 続きを読む

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Embedding Privacy in Computational Social Science and Artificial Intelligence Research

要約 プライバシーは人権である。個人が、自分のデータが不適切に収集されたり、分析 … 続きを読む

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Aligner: Efficient Alignment by Learning to Correct

要約 大規模言語モデル(LLM)の急速な発展と、常に進化し続ける実用的な要件によ … 続きを読む

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Multiscale Causal Learning

要約 生物学的知性は人工知能(AI)よりもサンプル効率が高く、より少ないサンプル … 続きを読む

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Decoding Compressed Trust: Scrutinizing the Trustworthiness of Efficient LLMs Under Compression

要約 高容量の大規模言語モデル(Large Language Models: L … 続きを読む

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