cs.AI」カテゴリーアーカイブ

OpenToM: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Theory-of-Mind Reasoning Capabilities of Large Language Models

要約 ニューラル・セオリー・オブ・マインド(N-ToM)は、機械が他者の心理状態 … 続きを読む

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Adversarial Preference Optimization: Enhancing Your Alignment via RM-LLM Game

要約 大規模言語モデル(LLM)の対話品質を向上させるためには、人間の嗜好アライ … 続きを読む

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FAdam: Adam is a natural gradient optimizer using diagonal empirical Fisher information

要約 本論文では、Adamオプティマイザの数学的基礎を確立し、リーマン幾何学と情 … 続きを読む

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Graph Language Models

要約 言語モデル(Language Models: LM)は自然言語処理(NLP … 続きを読む

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Fundamental Limitations of Alignment in Large Language Models

要約 人間と相互作用する言語モデルを開発する上で重要なことは、人間のユーザーにと … 続きを読む

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OpenRLHF: An Easy-to-use, Scalable and High-performance RLHF Framework

要約 大規模言語モデル(LLM)がスケーリング法則によって成長し続ける中、人間の … 続きを読む

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iMove: Exploring Bio-impedance Sensing for Fitness Activity Recognition

要約 フィットネス活動の自動的かつ正確な認識は、健康的なライフスタイルの推進から … 続きを読む

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Graph-enhanced Large Language Models in Asynchronous Plan Reasoning

要約 プランニングは人間の知能の基本的な性質である。非同期計画に関する推論は、時 … 続きを読む

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Partial Search in a Frozen Network is Enough to Find a Strong Lottery Ticket

要約 ランダムに初期化された密なネットワークには、重み学習なしで高い精度を達成す … 続きを読む

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Conservative Prediction via Data-Driven Confidence Minimization

要約 機械学習のセーフティ・クリティカルなアプリケーションでは、学習データにあま … 続きを読む

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