「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Planning with a Learned Policy Basis to Optimally Solve Complex Tasks

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 従来の強化学習(RL)手法は、様々な逐次決定問題を解くことができる。しかし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Planning with a Learned Policy Basis to Optimally Solve Complex Tasks はコメントを受け付けていません

Human vs. Machine: Behavioral Differences Between Expert Humans and Language Models in Wargame Simulations

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）の登場は、ヒューマンエラーや感情の影響を減らしつつ、より良 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Human vs. Machine: Behavioral Differences Between Expert Humans and Language Models in Wargame Simulations はコメントを受け付けていません

Learning Partially Aligned Item Representation for Cross-Domain Sequential Recommendation

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 クロスドメイン・シーケンシャル・レコメンデーション(CDSR)は、複数のレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Learning Partially Aligned Item Representation for Cross-Domain Sequential Recommendation はコメントを受け付けていません

HyCubE: Efficient Knowledge Hypergraph 3D Circular Convolutional Embedding

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 知識ハイパーグラフ埋め込みモデルは、複雑な意味情報を内在するため、通常、計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | HyCubE: Efficient Knowledge Hypergraph 3D Circular Convolutional Embedding はコメントを受け付けていません

Model-Based RL for Mean-Field Games is not Statistically Harder than Single-Agent RL

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、モデルベースの関数近似を用いた平均場ゲーム(MFG)における強 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, stat.ML | Model-Based RL for Mean-Field Games is not Statistically Harder than Single-Agent RL はコメントを受け付けていません

Understanding Domain-Size Generalization in Markov Logic Networks

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、マルコフ論理ネットワーク(Markov Logic Network … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Understanding Domain-Size Generalization in Markov Logic Networks はコメントを受け付けていません

Cheap Talking Algorithms

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、Crawford and Sobel (1982)の戦略的情報伝達 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, econ.TH | Cheap Talking Algorithms はコメントを受け付けていません

Efficient and Generalizable Certified Unlearning: A Hessian-free Recollection Approach

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は、モデルが特定のデータを選択的に忘れることを可能にすることによっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Efficient and Generalizable Certified Unlearning: A Hessian-free Recollection Approach はコメントを受け付けていません

Efficient Inverse Design Optimization through Multi-fidelity Simulations, Machine Learning, and Search Space Reduction Strategies

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、マルチフィデリティ評価、機械学習モデル、および最適化アルゴリズ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Efficient Inverse Design Optimization through Multi-fidelity Simulations, Machine Learning, and Search Space Reduction Strategies はコメントを受け付けていません

Generate and Pray: Using SALLMS to Evaluate the Security of LLM Generated Code

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）がソフトウェア・エンジニアの日常業務に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Generate and Pray: Using SALLMS to Evaluate the Security of LLM Generated Code はコメントを受け付けていません