stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Probabilistic Framework for Lifelong Test-Time Adaptation

要約 タイトル:生涯にわたるテスト時の適応のための確率的フレームワーク 要約: … 続きを読む

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Likelihood Training of Schrödinger Bridge using Forward-Backward SDEs Theory

要約 タイトル: Schrödinger Bridgeの尤度トレーニング:For … 続きを読む

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Upper Bound of Real Log Canonical Threshold of Tensor Decomposition and its Application to Bayesian Inference

要約 タイトル:テンソル分解の真実対数正規閾値の上限とベイズ推論への応用 要約: … 続きを読む

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Exact Solutions of a Deep Linear Network

要約 タイトル: 深層線形ネットワークの正確な解 要約: -重み減衰と確率的ニュ … 続きを読む

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Quantifying the Impact of Label Noise on Federated Learning

要約 タイトル:フェデレーテッドラーニングにおけるラベルノイズの影響の定量化 要 … 続きを読む

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Diffusion Bridge Mixture Transports, Schrödinger Bridge Problems and Generative Modeling

要約 タイトル:拡散ブリッジ混合輸送、シュレディンガーブリッジ問題、ジェネレーテ … 続きを読む

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Uncertainty Propagation in Node Classification

要約 タイトル:ノード分類における不確実性伝播(Uncertainty Prop … 続きを読む

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Towards a mathematical theory of trajectory inference

要約 タイトル:軌跡推定の数学的理論に向けて 要約: – 時間的マー … 続きを読む

カテゴリー: 49M29, 62M20 (Primary) 62G99, 92C15 (Secondary), cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Towards a mathematical theory of trajectory inference はコメントを受け付けていません

Synthesis parameter effect detection using quantitative representations and high dimensional distribution distances

要約 【タイトル】量的表現と高次元分布距離を用いた合成パラメータ効果の検出方法 … 続きを読む

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Physics-Informed Gaussian Process Regression Generalizes Linear PDE Solvers

要約 タイトル:物理知識に基づいたガウス過程回帰は線形偏微分方程式の解法を一般化 … 続きを読む

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