stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Deep Active Learning for Data Mining from Conflict Text Corpora

要約 武力紛争とそれに関連するプロセスに関する高解像度のイベントデータは、UCD … 続きを読む

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Position Paper: Generalized grammar rules and structure-based generalization beyond classical equivariance for lexical tasks and transduction

要約 構文汎化は、人間の語彙学習を最先端のニューラルネットワークと区別する主要な … 続きを読む

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A Probabilistic Model to explain Self-Supervised Representation Learning

要約 自己教師あり学習(SSL)は、異なるデータ補強やモダリティなど、意味的に関 … 続きを読む

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Zero-Shot Machine Unlearning at Scale via Lipschitz Regularization

要約 AIやデータ規制を遵守するため、学習済みの機械学習モデルから個人情報や著作 … 続きを読む

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I Prefer not to Say: Protecting User Consent in Models with Optional Personal Data

要約 現代の保険価格決定モデルに見られるように、個人が意思決定システムと任意の個 … 続きを読む

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Integrating Large Language Models in Causal Discovery: A Statistical Causal Approach

要約 実用的な統計的因果発見(SCD)では、背景知識の体系的な獲得に課題があるこ … 続きを読む

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Are Normalizing Flows the Key to Unlocking the Exponential Mechanism? A Path through the Accuracy-Privacy Ceiling Constraining Differentially Private ML

要約 差分的私的機械学習(ML)の最先端かつデファクトスタンダードは、差分的私的 … 続きを読む

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L2G2G: a Scalable Local-to-Global Network Embedding with Graph Autoencoders

要約 実世界のネットワークを分析するために、グラフ表現学習はよく使われるツールで … 続きを読む

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Self-Attention through Kernel-Eigen Pair Sparse Variational Gaussian Processes

要約 Transformersの優れた能力は予測精度を大幅に向上させるが、過信的 … 続きを読む

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Probability-Generating Function Kernels for Spherical Data

要約 確率生成関数 (PGF) カーネルが導入されます。これは、球面データ分析を … 続きを読む

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