Probability-Generating Function Kernels for Spherical Data

要約

確率生成関数 (PGF) カーネルが導入されます。これは、球面データ分析を目的として、ユニット超球上でサポートされるカーネルのクラスを構成します。
PGF カーネルは、球状データのコンテキストで RBF カーネルを一般化します。
PGF カーネルの特性が研究されています。
セミパラメトリック学習アルゴリズムが導入され、球面データで PGF カーネルを使用できるようになります。

要約(オリジナル)

Probability-generating function (PGF) kernels are introduced, which constitute a class of kernels supported on the unit hypersphere, for the purposes of spherical data analysis. PGF kernels generalize RBF kernels in the context of spherical data. The properties of PGF kernels are studied. A semi-parametric learning algorithm is introduced to enable the use of PGF kernels with spherical data.

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