stat.ML」カテゴリーアーカイブ

On the Utilization of Unique Node Identifiers in Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワークには、メッセージ受け渡し構造のため、固有の … 続きを読む

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Language Models as Causal Effect Generators

要約 制御可能な因果構造を備えた大規模言語モデル (LLM) ベースのデータ生成 … 続きを読む

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Stochastic Newton Proximal Extragradient Method

要約 確率的 2 次法は、勾配を事前調整するためにノイズの多いヘシアン推定を使用 … 続きを読む

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Tighter Confidence Bounds for Sequential Kernel Regression

要約 信頼限界は、予測の不確実性を厳密に定量化するために不可欠なツールです。 こ … 続きを読む

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Adaptive and Optimal Second-order Optimistic Methods for Minimax Optimization

要約 凸凹最小最大問題を解くための最適な収束率を備えた、適応型で線探索のない二次 … 続きを読む

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Conditional simulation via entropic optimal transport: Toward non-parametric estimation of conditional Brenier maps

要約 条件付きシミュレーションは統計モデリングの基本的なタスクです。結合分布から … 続きを読む

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Multi-armed Bandits with Missing Outcome

要約 オンラインでの意思決定における後悔を最小限に抑えるアルゴリズムの設計におい … 続きを読む

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Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift

要約 私たちは、共変量シフトの下でカーネルリッジ回帰に対する原則的なアプローチを … 続きを読む

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Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data

要約 計算神経科学の中心的な目的は、大規模なニューロン集団の活動を根底にある力学 … 続きを読む

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Graph-Dictionary Signal Model for Sparse Representations of Multivariate Data

要約 多変量信号を表現して活用するには、変数間の複雑な関係を捉える必要があります … 続きを読む

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