「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Counterfactual Generative Modeling with Variational Causal Inference

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 介入の下で個人の反事実上の結果を推定することは、結果が高次元（遺伝子式、顔 … 続きを読む →

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Standardizing Structural Causal Models

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 構造因果モデル（SCM）によって生成された合成データセットは、一般的に因果 … 続きを読む →

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On Local Posterior Structure in Deep Ensembles

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンニューラルネットワーク（BNN）は、最大A-Posteriori … 続きを読む →

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Do you understand epistemic uncertainty? Think again! Rigorous frequentist epistemic uncertainty estimation in regression

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 モデルの不確実性を定量化することは、予測の信頼性を理解するために重要ですが … 続きを読む →

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Follow-the-Regularized-Leader with Adversarial Constraints

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 制約されたオンライン凸最適化（COCO）は、標準のオンライン凸最適化（OC … 続きを読む →

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What Does It Mean to Be a Transformer? Insights from a Theoretical Hessian Analysis

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 変圧器アーキテクチャは、間違いなく深い学習に革命をもたらし、多層パーセプト … 続きを読む →

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Fed-Joint: Joint Modeling of Nonlinear Degradation Signals and Failure Events for Remaining Useful Life Prediction using Federated Learning

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 機械の多くの故障メカニズムは、条件監視（CM）信号の動作と密接に関連してい … 続きを読む →

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FlowKac: An Efficient Neural Fokker-Planck solver using Temporal Normalizing flows and the Feynman Kac-Formula

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 高次元の複雑な動的システムのFokker-Planck方程式を解決すること … 続きを読む →

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Reinforcement Learning with Verifiable Rewards: GRPO’s Effective Loss, Dynamics, and Success Amplification

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 グループ相対ポリシー最適化（GRPO）が導入され、検証可能またはバイナリ報 … 続きを読む →

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Non-asymptotic Analysis of Biased Adaptive Stochastic Approximation

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 適応ステップを使用した確率勾配降下（SGD）は、深いニューラルネットワーク … 続きを読む →

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