「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

An Effective Theory of Bias Amplification

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、データに存在するバイアスをキャプチャして増幅することがで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, stat.ML | An Effective Theory of Bias Amplification はコメントを受け付けていません

Influence functions and regularity tangents for efficient active learning

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、回帰モデルにそのデータに対する好奇心を感じる効率的な方法につ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Influence functions and regularity tangents for efficient active learning はコメントを受け付けていません

A Conditional Independence Test in the Presence of Discretization

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 テスト条件付き独立性には、ベイジアンネットワーク学習や因果発見など、多くの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | A Conditional Independence Test in the Presence of Discretization はコメントを受け付けていません

Conformal Prediction and Human Decision Making

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 任意のモデルからの予測の不確実性を定量化する方法は、医学や金融などのハイス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Conformal Prediction and Human Decision Making はコメントを受け付けていません

Counterfactual Generative Modeling with Variational Causal Inference

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 介入の下で個人の反事実上の結果を推定することは、結果が高次元（遺伝子式、顔 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Counterfactual Generative Modeling with Variational Causal Inference はコメントを受け付けていません

Standardizing Structural Causal Models

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 構造因果モデル（SCM）によって生成された合成データセットは、一般的に因果 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Standardizing Structural Causal Models はコメントを受け付けていません

On Local Posterior Structure in Deep Ensembles

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンニューラルネットワーク（BNN）は、最大A-Posteriori … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | On Local Posterior Structure in Deep Ensembles はコメントを受け付けていません

Do you understand epistemic uncertainty? Think again! Rigorous frequentist epistemic uncertainty estimation in regression

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 モデルの不確実性を定量化することは、予測の信頼性を理解するために重要ですが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Do you understand epistemic uncertainty? Think again! Rigorous frequentist epistemic uncertainty estimation in regression はコメントを受け付けていません

Follow-the-Regularized-Leader with Adversarial Constraints

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 制約されたオンライン凸最適化（COCO）は、標準のオンライン凸最適化（OC … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.OC, stat.ML | Follow-the-Regularized-Leader with Adversarial Constraints はコメントを受け付けていません

What Does It Mean to Be a Transformer? Insights from a Theoretical Hessian Analysis

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 変圧器アーキテクチャは、間違いなく深い学習に革命をもたらし、多層パーセプト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | What Does It Mean to Be a Transformer? Insights from a Theoretical Hessian Analysis はコメントを受け付けていません