「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Generative Distribution Embeddings

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 多くの現実世界の問題には、複数のスケールにわたる推論が必要であり、単一のデ … 続きを読む →

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Linear Mixture Distributionally Robust Markov Decision Processes

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 多くの現実世界の意思決定の問題は、オフダイナミクスの課題に直面しています。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, stat.ML | コメントする

Parameter Symmetry Potentially Unifies Deep Learning Theory

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 現代の大規模なAIシステムにおける学習のダイナミクスは階層的であり、多くの … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

TULiP: Test-time Uncertainty Estimation via Linearization and Weight Perturbation

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 信頼できる不確実性推定方法は、オープンワールドの深い学習モデルの安全な展開 … 続きを読む →

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How high is `high’? Rethinking the roles of dimensionality in topological data analysis and manifold learning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 一般化されたハンソンライト不平等を提示し、それを使用して、データポイントク … 続きを読む →

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Statistical Test for Saliency Maps of Graph Neural Networks via Selective Inference

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、さまざまなドメインでグラフ構造 … 続きを読む →

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TULiP: Test-time Uncertainty Estimation via Linearization and Weight Perturbation

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 信頼できる不確実性推定方法は、オープンワールドの深い学習モデルの安全な展開 … 続きを読む →

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ICYM2I: The illusion of multimodal informativeness under missingness

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル学習は、さまざまな種類のデータを組み合わせることによる潜在的 … 続きを読む →

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Bigger Isn’t Always Memorizing: Early Stopping Overparameterized Diffusion Models

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 拡散確率モデルは現代の生成AIの基礎となっていますが、その一般化の根底にあ … 続きを読む →

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Critical Points of Random Neural Networks

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、無限幅の制限が深さが増加するにつれて、異なる活性化関数を持つ … 続きを読む →

カテゴリー: 60G60, 62B10, 62M45, cs.LG, math.PR, stat.ML | Critical Points of Random Neural Networks はコメントを受け付けていません