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What Makes Data Suitable for a Locally Connected Neural Network? A Necessary and Sufficient Condition Based on Quantum Entanglement
要約 深層学習に適したデータ分布とは何かという問題は、根本的な未解決の問題です。 … 続きを読む
Challenges and Opportunities in Quantum Machine Learning
要約 機械学習と量子コンピューティングの交差点である量子機械学習 (QML) は … 続きを読む
Quantum Circuit Components for Cognitive Decision-Making
要約 この論文は、人間の意思決定のいくつかの非古典的なモデルが、量子コンピュータ … 続きを読む
Evolutionary quantum feature selection
要約 人工知能モデルのパフォーマンスを向上させるには、効果的な特徴選択が不可欠で … 続きを読む
An analytic theory for the dynamics of wide quantum neural networks
要約 パラメーター化された量子回路は、量子ニューラル ネットワークとして使用でき … 続きを読む
Quantum Splines for Non-Linear Approximations
要約 量子コンピューティングは、効率的なコンピューティングのための新しいパラダイ … 続きを読む
From Tensor Network Quantum States to Tensorial Recurrent Neural Networks
要約 任意の行列積の状態 (MPS) は、線形メモリ更新を伴うリカレント ニュー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, physics.comp-ph, quant-ph, stat.ML
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Enabling Non-Linear Quantum Operations through Variational Quantum Splines
要約 量子力学の仮定は、量子状態にユニタリ変換のみを課します。これは、量子機械学 … 続きを読む
Universal resources for quantum computing
要約 量子コンピューティング能力の源を解明することは、量子情報科学の分野における … 続きを読む
Rapid training of quantum recurrent neural networks
要約 時系列予測は、さまざまな分野での人間活動に不可欠です。 このタスクへの一般 … 続きを読む