q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

A Perspective on AI-Guided Molecular Simulations in VR: Exploring Strategies for Imitation Learning in Hyperdimensional Molecular Systems

要約 分子動力学シミュレーションは、研究者が創薬、タンパク質工学、材料設計などの … 続きを読む

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Improving Antibody Design with Force-Guided Sampling in Diffusion Models

要約 免疫防御に重要な抗体は、主に相補性決定領域 (CDR) に依存して、ウイル … 続きを読む

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Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation

要約 De novo 分子設計は非常に活発な研究分野となっており、最先端の生成モ … 続きを読む

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Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation

要約 De novo 分子設計は非常に活発な研究分野となっており、最先端の生成モ … 続きを読む

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Implementation of The Future of Drug Discovery: QuantumBased Machine Learning Simulation (QMLS)

要約 医薬品開発の研究開発 (R&D) 段階は、時間と費用がかかるプロ … 続きを読む

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AlphaFold Meets Flow Matching for Generating Protein Ensembles

要約 タンパク質の生物学的機能は、しばしば動的な構造アンサンブルに依存している。 … 続きを読む

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Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides

要約 分子動力学(MD)シミュレーションは、材料科学、化学、薬理学などの分野にお … 続きを読む

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Force-Guided Bridge Matching for Full-Atom Time-Coarsened Dynamics of Peptides

要約 分子動力学 (MD) シミュレーションは、ほんの数例を挙げると、材料科学、 … 続きを読む

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Dynamic PDB: A New Dataset and a SE(3) Model Extension by Integrating Dynamic Behaviors and Physical Properties in Protein Structures

要約 タンパク質の静的構造の収集と予測は大幅に進歩しているにもかかわらず、最も重 … 続きを読む

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LipidBERT: A Lipid Language Model Pre-trained on METiS de novo Lipid Library

要約 この研究では、METiS の社内の de novo 脂質生成アルゴリズムと … 続きを読む

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