q-bio.BM」カテゴリーアーカイブ

Accurate RNA 3D structure prediction using a language model-based deep learning approach

要約 RNA の三次元 (3D) 構造を正確に予測することは、依然として未解決の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, q-bio.QM | Accurate RNA 3D structure prediction using a language model-based deep learning approach はコメントを受け付けていません

PepTune: De Novo Generation of Therapeutic Peptides with Multi-Objective-Guided Discrete Diffusion

要約 主要なクラスの医薬品であるペプチド治療薬は、糖尿病やがんなどの疾患全体で目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.BM | PepTune: De Novo Generation of Therapeutic Peptides with Multi-Objective-Guided Discrete Diffusion はコメントを受け付けていません

PepTune: De Novo Generation of Therapeutic Peptides with Multi-Objective-Guided Discrete Diffusion

要約 主要なクラスの医薬品であるペプチド治療薬は、糖尿病やがんなどの疾患全体で目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.BM | PepTune: De Novo Generation of Therapeutic Peptides with Multi-Objective-Guided Discrete Diffusion はコメントを受け付けていません

ViDTA: Enhanced Drug-Target Affinity Prediction via Virtual Graph Nodes and Attention-based Feature Fusion

要約 薬物と標的の相互作用は、薬物が生体系にどのような影響を与えるかを理解する上 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM | ViDTA: Enhanced Drug-Target Affinity Prediction via Virtual Graph Nodes and Attention-based Feature Fusion はコメントを受け付けていません

PepTune: De Novo Generation of Therapeutic Peptides with Multi-Objective-Guided Discrete Diffusion

要約 主要なクラスの医薬品であるペプチド治療薬は、糖尿病やがんなどの疾患全体で目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.BM | PepTune: De Novo Generation of Therapeutic Peptides with Multi-Objective-Guided Discrete Diffusion はコメントを受け付けていません

COMET: Benchmark for Comprehensive Biological Multi-omics Evaluation Tasks and Language Models

要約 セントラル ドグマ内の重要な要素として、DNA、RNA、タンパク質は、正確 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM | COMET: Benchmark for Comprehensive Biological Multi-omics Evaluation Tasks and Language Models はコメントを受け付けていません

Sequence-Augmented SE(3)-Flow Matching For Conditional Protein Backbone Generation

要約 タンパク質はほぼすべての生物学的プロセスに不可欠であり、その多様な機能は複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | Sequence-Augmented SE(3)-Flow Matching For Conditional Protein Backbone Generation はコメントを受け付けていません

Bayesian Optimization of Antibodies Informed by a Generative Model of Evolving Sequences

要約 効果的な治療薬を構築するために、生物学者は抗体の配列を繰り返し変異させて結 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM, stat.ML | Bayesian Optimization of Antibodies Informed by a Generative Model of Evolving Sequences はコメントを受け付けていません

Deep-Learning Based Docking Methods: Fair Comparisons to Conventional Docking Workflows

要約 低分子リガンドをタンパク質結合部位にドッキングするための拡散学習法である … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.BM | Deep-Learning Based Docking Methods: Fair Comparisons to Conventional Docking Workflows はコメントを受け付けていません

ProtFAD: Introducing function-aware domains as implicit modality towards protein function prediction

要約 タンパク質の機能予測は現在、その配列または構造をエンコードすることによって … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | ProtFAD: Introducing function-aware domains as implicit modality towards protein function prediction はコメントを受け付けていません