nlin.AO」カテゴリーアーカイブ

Communities in the Kuramoto Model: Dynamics and Detection via Path Signatures

要約 多変量動的プロセスの動作は、システムのコンポーネントを関連付ける基礎となる … 続きを読む

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Self-Organizing Graph Reasoning Evolves into a Critical State for Continuous Discovery Through Structural-Semantic Dynamics

要約 エージェントグラフ推論システムが、継続的なセマンティック発見を維持する重要 … 続きを読む

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Machine learning identifies nullclines in oscillatory dynamical systems

要約 振動時系列データからヌルクリンの隠された構造を明らかにするニューラルネット … 続きを読む

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Master Stability Functions in Complex Networks

要約 同期は、自然界および設計されたシステムにおける緊急で基本的な現象です。 同 … 続きを読む

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Enhancing deep neural networks through complex-valued representations and Kuramoto synchronization dynamics

要約 神経同期は、脳が視覚シーンを構造化された表現に整理する方法に重要な役割を果 … 続きを読む

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Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks

要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む

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Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks

要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む

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Predicting Steady-State Behavior in Complex Networks with Graph Neural Networks

要約 複雑なシステムでは、情報伝播は、拡散または非局在化され、弱く局所化され、強 … 続きを読む

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Fold Bifurcation Identification through Scientific Machine Learning

要約 この研究では、科学機械学習を採用して、周期溶液の折り畳み分岐点近くの動的シ … 続きを読む

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A Stochastic Dynamical Theory of LLM Self-Adversariality: Modeling Severity Drift as a Critical Process

要約 このペーパーでは、言語モデル(LLM)が自分の考えの連鎖推論を通じて潜在的 … 続きを読む

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