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The Work Capacity of Channels with Memory: Maximum Extractable Work in Percept-Action Loops
要約 将来の観察を予測することは、機械学習、生物学、経済学、および他の多くの分野 … 続きを読む
The Less Intelligent the Elements, the More Intelligent the Whole. Or, Possibly Not?
要約 我々は、ロトカ＝ボルテラ・モデルの餌食と捕食者に、異なる洗練度を特徴とする … 続きを読む
Communities in the Kuramoto Model: Dynamics and Detection via Path Signatures
要約 多変量動的プロセスの動作は、システムのコンポーネントを関連付ける基礎となる … 続きを読む
Self-Organizing Graph Reasoning Evolves into a Critical State for Continuous Discovery Through Structural-Semantic Dynamics
要約 エージェントグラフ推論システムが、継続的なセマンティック発見を維持する重要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.AI, cs.LG, nlin.AO, physics.app-ph
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Machine learning identifies nullclines in oscillatory dynamical systems
要約 振動時系列データからヌルクリンの隠された構造を明らかにするニューラルネット … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.comp-ph
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Master Stability Functions in Complex Networks
要約 同期は、自然界および設計されたシステムにおける緊急で基本的な現象です。 同 … 続きを読む
Enhancing deep neural networks through complex-valued representations and Kuramoto synchronization dynamics
要約 神経同期は、脳が視覚シーンを構造化された表現に整理する方法に重要な役割を果 … 続きを読む
Rhythmic sharing: A bio-inspired paradigm for zero-shot adaptation and learning in neural networks
要約 脳は新しいコンテキストに迅速に適応し、限られたデータから学ぶことができます … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.bio-ph
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Predicting Steady-State Behavior in Complex Networks with Graph Neural Networks
要約 複雑なシステムでは、情報伝播は、拡散または非局在化され、弱く局所化され、強 … 続きを読む