The Less Intelligent the Elements, the More Intelligent the Whole. Or, Possibly Not?

要約

我々は、ロトカ＝ボルテラ・モデルの餌食と捕食者に、異なる洗練度を特徴とする行動アルゴリズムを与えることで、人工エージェントがいかに「知的」であるべきかについての議論にアプローチする。我々は、獲物と捕食者の両方に線形外挿に基づく予測を行う能力を与えることで、両方の種が共存しながら両方の個体群が無限に成長するという、新しい種類の動的平衡が現れることを発見した。一般的に、単純なエージェントが複雑な集団行動の出現に有利であることを確認する一方で、個体が互いの行動から一次導関数をとる能力を持つことで、あらゆる次数の導関数を集団で計算できる可能性があることも示唆する。

要約(オリジナル)

We approach the debate on how “intelligent” artificial agents should be, by endowing the preys and predators of the Lotka-Volterra model with behavioural algorithms characterized by different levels of sophistication. We find that by endowing both preys and predators with the capability of making predictions based on linear extrapolation a novel sort of dynamic equilibrium appears, where both species co-exist while both populations grow indefinitely. While we confirm that, in general, simple agents favour the emergence of complex collective behaviour, we also suggest that the capability of individuals to take first-order derivatives of one other’s behaviour may allow the collective computation of derivatives of any order.

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