math.PR」カテゴリーアーカイブ

Stochastic Optimal Control Matching

要約 確率的最適制御は、ノイズの多いシステムの振る舞いを制御することを目的として … 続きを読む

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From Monte Carlo to neural networks approximations of boundary value problems

要約 本論文では、一般的な有界領域$mathbb{R}^d$において、H&#82 … 続きを読む

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Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks

要約 ニューラルネットワークは、入力の小さな敵対的な摂動に対して非常に敏感である … 続きを読む

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Choosing the parameter of the Fermat distance: navigating geometry and noise

要約 フェルマー距離は、自然な距離を実践者が直接利用できない場合、またはデータセ … 続きを読む

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Fair Data Representation for Machine Learning at the Pareto Frontier

要約 機械学習による意思決定が日常生活においてますます重要になるにつれ、基礎とな … 続きを読む

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On diffusion-based generative models and their error bounds: The log-concave case with full convergence estimates

要約 私たちは、強い対数凹データ分布の仮定の下で、拡散ベースの生成モデルの収束挙 … 続きを読む

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A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models

要約 この研究は、特許請求の範囲を、この請求の範囲に含まれる自己情報の逆数として … 続きを読む

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Inferential Moments of Uncertain Multivariable Systems

要約 この記事では、ベイズ推論のフレームワークを拡張し、通常は情報理論で処理され … 続きを読む

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Polynomially Over-Parameterized Convolutional Neural Networks Contain Structured Strong Winning Lottery Tickets

要約 強力な宝くじチケット仮説 (SLTH) では、ランダムに初期化されたニュー … 続きを読む

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Analyzing Deviations of Dyadic Lines in Fast Hough Transform

要約 高速ハフ変換は、パターン認識で広く使用されているアルゴリズムです。 このア … 続きを読む

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