「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Physics-Informed Gaussian Process Regression Generalizes Linear PDE Solvers

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：物理知識に基づいたガウス過程回帰は線形偏微分方程式の解法を一般化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Physics-Informed Gaussian Process Regression Generalizes Linear PDE Solvers はコメントを受け付けていません

A Note On Nonlinear Regression Under L2 Loss

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：L2損失の下での非線形回帰に関するノート 要約： – … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | A Note On Nonlinear Regression Under L2 Loss はコメントを受け付けていません

Implementation and (Inverse Modified) Error Analysis for implicitly-templated ODE-nets

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：暗黙のテンプレートされたODE-netsの暗黙の修正誤差解析と実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Implementation and (Inverse Modified) Error Analysis for implicitly-templated ODE-nets はコメントを受け付けていません

Bounded Simplex-Structured Matrix Factorization: Algorithms, Identifiability and Applications

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Bounded Simplex-Structured Matri … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, cs.NA, eess.SP, math.NA, stat.ML | Bounded Simplex-Structured Matrix Factorization: Algorithms, Identifiability and Applications はコメントを受け付けていません

Operator learning with PCA-Net: upper and lower complexity bounds

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】PCA-Netによるオペレータ学習：上限と下限の複雑度のバウン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Operator learning with PCA-Net: upper and lower complexity bounds はコメントを受け付けていません

Machine Learning for Partial Differential Equations

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル – 偏微分方程式のための機械学習 要約 &#8211 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.AP, math.DS, math.NA, physics.flu-dyn | Machine Learning for Partial Differential Equations はコメントを受け付けていません

Approximation bounds for norm constrained neural networks with applications to regression and GANs

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：正則化されたニューラルネットワークによる近似項の境界と、回帰およ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Approximation bounds for norm constrained neural networks with applications to regression and GANs はコメントを受け付けていません

Retrospective Motion Correction in Gradient Echo MRI by Explicit Motion Estimation Using Deep CNNs

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】Deep CNNを用いた明示的なモーション推定による勾配エコー … 続きを読む →

カテゴリー: 45Q05, 65R32, 68T07, cs.CV, cs.NA, math.NA | Retrospective Motion Correction in Gradient Echo MRI by Explicit Motion Estimation Using Deep CNNs はコメントを受け付けていません

Invariant preservation in machine learned PDE solvers via error correction

投稿日: 2023年3月30日 作成者: jarxiv

要約 機械学習による偏微分方程式 (PDE) ソルバーは、標準的な数値計算法の信 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph | Invariant preservation in machine learned PDE solvers via error correction はコメントを受け付けていません

Invariant preservation in machine learned PDE solvers via error correction

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 機械学習による偏微分方程式 (PDE) ソルバーは、標準的な数値計算法の信 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph | Invariant preservation in machine learned PDE solvers via error correction はコメントを受け付けていません