「math.NA」カテゴリーアーカイブ

Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 データセットから物理システムおよび生物学的システムの統治方程式を特定するこ … 続きを読む →

カテゴリー: 37N25, 65K05, 68T07, 92C42, 93B30, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, q-bio.QM | Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems はコメントを受け付けていません

Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 署名カーネルは、その理論的保証と強力な経験的パフォーマンスで評価された高次 … 続きを読む →

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Reconstruction of dynamical systems from data without time labels

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、時間ラベルなしでデータから動的システムを再構築する方法を研究 … 続きを読む →

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Tensorization of neural networks for improved privacy and interpretability

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 機能のテンソル列車表現を構築し、スケッチと交差補間のアイデアを描くためのテ … 続きを読む →

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Meshless Shape Optimization using Neural Networks and Partial Differential Equations on Graphs

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 形状の最適化には、部分的な微分方程式（PDE）によって支配されることが多い … 続きを読む →

カテゴリー: 49Q10, 65N22, 65N25, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Meshless Shape Optimization using Neural Networks and Partial Differential Equations on Graphs はコメントを受け付けていません

Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、線形部分微分方程式（PDE）のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む →

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Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、線形部分微分方程式（PDE）のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む →

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Enhanced uncertainty quantification variational autoencoders for the solution of Bayesian inverse problems

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 他の用途の中でも、ニューラルネットワークは、リアルタイムで決定論的およびベ … 続きを読む →

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chebgreen: Learning and Interpolating Continuous Empirical Green’s Functions from Data

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、メッシュに依存しないデータ駆動型ライブラリであるChebgr … 続きを読む →

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Neumann eigenmaps for landmark embedding

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 Neumann Eigenmaps（Neumaps）は、ランドマークを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M15, 65C50, 68T10, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Neumann eigenmaps for landmark embedding はコメントを受け付けていません