-
最近の投稿
- The Spinning Blimp: Design and Control of a Novel Minimalist Aerial Vehicle Leveraging Rotational Dynamics and Locomotion
- Dur360BEV: A Real-world 360-degree Single Camera Dataset and Benchmark for Bird-Eye View Mapping in Autonomous Driving
- GAGrasp: Geometric Algebra Diffusion for Dexterous Grasping
- DVM-SLAM: Decentralized Visual Monocular Simultaneous Localization and Mapping for Multi-Agent Systems
- Real-time Spatial-temporal Traversability Assessment via Feature-based Sparse Gaussian Process
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34738) cs.CL (26263) cs.CR (2664) cs.CV (40572) cs.LG (39741) cs.RO (20348) cs.SY (3091) eess.IV (4818) eess.SY (3085) stat.ML (5229)
「math.DS」カテゴリーアーカイブ
Discriminatory or Samaritan — which AI is needed for humanity? An Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations
要約 人工知能 (AI) システムが私たちの生活にますます組み込まれるにつれ、そ … 続きを読む
Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain
要約 この論文は、能動推論とベイジアン脳の構成的説明に向けたいくつかの最初のステ … 続きを読む
Neural State-Dependent Delay Differential Equations
要約 不連続性と遅延項は、物理学、工学、医学から経済学に至るまでの大きなクラスの … 続きを読む
PyKoopman: A Python Package for Data-Driven Approximation of the Koopman Operator
要約 PyKoopman は、動的システムに関連付けられた Koopman 演算 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.DS, physics.comp-ph
PyKoopman: A Python Package for Data-Driven Approximation of the Koopman Operator はコメントを受け付けていません
Ramp Metering to Maximize Freeway Throughput under Vehicle Safety Constraints
要約 任意の数のオンランプとオフランプを備えた高速道路の車両追従安全制約に従うラ … 続きを読む
MinMax Networks
要約 ニューロにインスピレーションを得た機械学習は過去数十年にわたって多くの進歩 … 続きを読む
Connected Cruise and Traffic Control for Pairs of Connected Automated Vehicles
要約 このペーパーでは、V2X (Vehicle-to-Everything) … 続きを読む
Generalized Teacher Forcing for Learning Chaotic Dynamics
要約 カオス力学システム (DS) は自然界や社会のいたるところに存在します。 … 続きを読む
Discovering New Interpretable Conservation Laws as Sparse Invariants
要約 特定の力学システムの保存則を発見することは重要ですが、困難です。 理論家の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.SI, physics.class-ph, physics.flu-dyn
Discovering New Interpretable Conservation Laws as Sparse Invariants はコメントを受け付けていません
Inverse Approximation Theory for Nonlinear Recurrent Neural Networks
要約 RNN を使用して非線形シーケンス間の関係を近似するための逆近似定理を証明 … 続きを読む