math.DS」カテゴリーアーカイブ

Variability of echo state network prediction horizon for partially observed dynamical systems

要約 部分状態観察を使用した動的システムの研究は、多くの実世界のシステムに適用で … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.DS | Variability of echo state network prediction horizon for partially observed dynamical systems はコメントを受け付けていません

A Competitive Learning Approach for Specialized Models: A Solution for Complex Physical Systems with Distinct Functional Regimes

要約 科学や工学における複雑なシステムは、異なる体制間で変化する動作を示すことが … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS | A Competitive Learning Approach for Specialized Models: A Solution for Complex Physical Systems with Distinct Functional Regimes はコメントを受け付けていません

Improve Long-term Memory Learning Through Rescaling the Error Temporally

要約 この論文では、シーケンス モデリングにおける長期記憶学習のためのエラー メ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS | Improve Long-term Memory Learning Through Rescaling the Error Temporally はコメントを受け付けていません

Flow Map Learning for Unknown Dynamical Systems: Overview, Implementation, and Benchmarks

要約 フロー マップ学習 (FML) をディープ ニューラル ネットワーク (D … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, stat.ML | Flow Map Learning for Unknown Dynamical Systems: Overview, Implementation, and Benchmarks はコメントを受け付けていません

Iterative Convex Optimization for Model Predictive Control with Discrete-Time High-Order Control Barrier Functions

要約 安全性は制御理論における基本的な課題の 1 つです。 最近、離散時間動的シ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.DS, math.OC | Iterative Convex Optimization for Model Predictive Control with Discrete-Time High-Order Control Barrier Functions はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning of CPG-regulated Locomotion Controller for a Soft Snake Robot

要約 ソフト ロボットのインテリジェント制御は、ダイナミクスが非線形でモデル化が … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, math.DS | Reinforcement Learning of CPG-regulated Locomotion Controller for a Soft Snake Robot はコメントを受け付けていません

Auxiliary Functions as Koopman Observables: Data-Driven Analysis of Dynamical Systems via Polynomial Optimization

要約 明示的なモデル発見を必要としない、動的システム解析のための柔軟なデータ駆動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, math.OC | Auxiliary Functions as Koopman Observables: Data-Driven Analysis of Dynamical Systems via Polynomial Optimization はコメントを受け付けていません

Auxiliary Functions as Koopman Observables: Data-Driven Polynomial Optimization for Dynamical Systems

要約 明示的なモデル発見を必要としない、動的システム解析のための柔軟なデータ駆動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, math.OC | Auxiliary Functions as Koopman Observables: Data-Driven Polynomial Optimization for Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Discriminatory or Samaritan — which AI is needed for humanity? An Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations

要約 人工知能 (AI) システムが私たちの生活にますます組み込まれるにつれ、そ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, math.DS, math.OC, nlin.AO | Discriminatory or Samaritan — which AI is needed for humanity? An Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations はコメントを受け付けていません

Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain

要約 この論文は、能動推論とベイジアン脳の構成的説明に向けたいくつかの最初のステ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, math.CT, math.DS, math.ST, q-bio.NC, stat.TH | Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain はコメントを受け付けていません