-
最近の投稿
- Nearest-Neighbourless Asymptotically Optimal Motion Planning with Fully Connected Informed Trees (FCIT*)
- Performance assessment of ADAS in a representative subset of critical traffic situations
- Exciting Contact Modes in Differentiable Simulations for Robot Learning
- Can LLMs plan paths in the real world?
- DECODE: Domain-aware Continual Domain Expansion for Motion Prediction
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (30257) cs.CL (22857) cs.CR (2346) cs.CV (36632) cs.LG (35077) cs.RO (17603) cs.SY (2704) eess.IV (4458) eess.SY (2698) stat.ML (4675)
「eess.SP」カテゴリーアーカイブ
Is Attention always needed? A Case Study on Language Identification from Speech
要約 言語識別 (LID) は、自動音声認識 (ASR) の分野における重要な予 … 続きを読む
Limitations of Deep Learning for Inverse Problems on Digital Hardware
要約 ディープ ニューラル ネットワークは、ここ数年で大きな成功を収めてきました … 続きを読む
Data-Driven Modeling and Analysis of Transmission Error in Harmonic Drive Systems: Nonlinear Dynamics, Error Modeling, and Compensation Techniques
要約 ハーモニック ドライブ システム (HDS) は、コンパクトなサイズと高い … 続きを読む
Posterior Estimation for Dynamic PET imaging using Conditional Variational Inference
要約 この研究は、活動曲線の時間の測定を考慮して、動的陽電子放射断層撮影 (PE … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, eess.SP, physics.med-ph
Posterior Estimation for Dynamic PET imaging using Conditional Variational Inference はコメントを受け付けていません
On the Shift Invariance of Max Pooling Feature Maps in Convolutional Neural Networks
要約 この論文は、画像分類のコンテキストにおける畳み込みニューラル ネットワーク … 続きを読む
Distributed Variational Inference for Online Supervised Learning
要約 インテリジェント センサー ネットワークにおける推論問題に対する効率的なソ … 続きを読む
Equivariant Bootstrapping for Uncertainty Quantification in Imaging Inverse Problems
要約 科学的な画像処理の問題は、多くの場合、深刻な不適切な設定が行われているため … 続きを読む
The Adaptive $τ$-Lasso: Robustness and Oracle Properties
要約 この論文では、応答変数と共変量 (説明変数) の重大な汚染の影響を受ける高 … 続きを読む
SemantIC: Semantic Interference Cancellation Towards 6G Wireless Communications
要約 この書簡では、第 6 世代 (6G) ワイヤレス ネットワークに向けて情報 … 続きを読む
Edge-InversionNet: Enabling Efficient Inference of InversionNet on Edge Devices
要約 地震完全波形インバージョン (FWI) は、地震データから地下構造を推定す … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, physics.geo-ph
Edge-InversionNet: Enabling Efficient Inference of InversionNet on Edge Devices はコメントを受け付けていません