eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Multi-task Learning Approach for Intracranial Hemorrhage Prognosis

要約 頭蓋内出血 (ICH) 後の予後は、画像データと表形式データの間の複雑な相 … 続きを読む

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CanvOI, an Oncology Intelligence Foundation Model: Scaling FLOPS Differently

要約 急速に進化するデジタル腫瘍病理学の分野は、入手可能なラベル付きデータが限ら … 続きを読む

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Quantifying uncertainty in lung cancer segmentation with foundation models applied to mixed-domain datasets

要約 医療画像基盤モデルは、最小限の微調整で臓器や腫瘍をセグメント化する機能を示 … 続きを読む

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On Evaluating Adversarial Robustness of Volumetric Medical Segmentation Models

要約 体積医療セグメンテーション モデルは、近年、臓器および腫瘍ベースのセグメン … 続きを読む

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Enhancing Cell Tracking with a Time-Symmetric Deep Learning Approach

要約 ビデオ顕微鏡記録を用いた生きた細胞の正確なトラッキングは、一般的な最先端の … 続きを読む

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Inter-Frame Compression for Dynamic Point Cloud Geometry Coding

要約 効率的な点群圧縮は、仮想現実や複合現実、自律走行、文化遺産などのアプリケー … 続きを読む

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SPIdepth: Strengthened Pose Information for Self-supervised Monocular Depth Estimation

要約 自己教師付き単眼深度推定は、自律走行やロボット工学への応用で大きな注目を集 … 続きを読む

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Learning the irreversible progression trajectory of Alzheimer’s disease

要約 アルツハイマー病 (AD) は、30 年かけて進行する進行性の不可逆的な脳 … 続きを読む

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Large coordinate kernel attention network for lightweight image super-resolution

要約 マルチスケール受容野とラージ カーネル アテンション (LKA) モジュー … 続きを読む

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Enhancing Underwater Imaging with 4-D Light Fields: Dataset and Method

要約 この論文では、光の吸収、散乱、その他の課題に悩まされる水中イメージングを強 … 続きを読む

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