-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
Synchronizing Machine Learning Algorithms, Realtime Robotic Control and Simulated Environment with o80
要約 ロボットアプリケーションでは、知覚、実際のロボットの制御、場合によってはシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Synchronizing Machine Learning Algorithms, Realtime Robotic Control and Simulated Environment with o80 はコメントを受け付けていません
A Signal Temporal Logic Planner for Ergonomic Human-Robot Collaboration
要約 この論文では、人間とロボットの協調タスクを設計し、対応する軌道を生成する方 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
A Signal Temporal Logic Planner for Ergonomic Human-Robot Collaboration はコメントを受け付けていません
$\pi2\text{vec}$: Policy Representations with Successor Features
要約 この論文では、ブラック ボックス ポリシーの動作を特徴ベクトルとして表現す … 続きを読む
Pose Graph Optimization for a MAV Indoor Localization Fusing 5GNR TOA with an IMU
要約 この論文では、慣性測定装置 (IMU) データと融合した場合の、さまざまな … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Pose Graph Optimization for a MAV Indoor Localization Fusing 5GNR TOA with an IMU はコメントを受け付けていません
Can robots mold soft plastic materials by shaping depth images?
要約 ロボットは深度画像を整形することで軟質プラスチック材料を成形できますか? … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Can robots mold soft plastic materials by shaping depth images? はコメントを受け付けていません
Actor-Critic Model Predictive Control
要約 成功にもかかわらず、モデル予測制御 (MPC) は多くの場合、集中的なタス … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Actor-Critic Model Predictive Control はコメントを受け付けていません
Tactile-Reactive Roller Grasper
要約 ロボットの手の中で物体を操作することは、ロボットの器用さを実現する上で最も … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Tactile-Reactive Roller Grasper はコメントを受け付けていません
Robotic Packaging Optimization with Reinforcement Learning
要約 無駄とリードタイムを最小限に抑えながら生産性と柔軟性を最大化するという需要 … 続きを読む
Explainable Action Advising for Multi-Agent Reinforcement Learning
要約 アクションアドバイスは、教師と生徒のパラダイムに基づいた強化学習のための知 … 続きを読む
Strong-AI Autoepistemic Robots Build on Intensional First Order Logic
要約 ニューロシンボリック AI は、推論、学習、認知モデリングが可能な堅牢で強 … 続きを読む