cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Congestion Analysis for the DARPA OFFSET CCAST Swarm

要約 国防高等研究計画局 (DARPA) の攻撃的群対応戦術プログラムの、限られ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Congestion Analysis for the DARPA OFFSET CCAST Swarm はコメントを受け付けていません

Feedback Motion Prediction for Safe Unicycle Robot Navigation

要約 シンプルで堅牢なモバイル ロボット ベースとして、運動学的な一輪車としてモ … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.RO, I.2.9 | Feedback Motion Prediction for Safe Unicycle Robot Navigation はコメントを受け付けていません

Uncertainty-aware Gaussian Mixture Model for UWB Time Difference of Arrival Localization in Cluttered Environments

要約 超広帯域 (UWB) 到着時間差 (TDOA) ベースの位置特定は、低コス … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Uncertainty-aware Gaussian Mixture Model for UWB Time Difference of Arrival Localization in Cluttered Environments はコメントを受け付けていません

Probabilistic Traversability Model for Risk-Aware Motion Planning in Off-Road Environments

要約 オフロード ナビゲーションにおける重要な課題は、視覚的に類似した地形や同じ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Probabilistic Traversability Model for Risk-Aware Motion Planning in Off-Road Environments はコメントを受け付けていません

Self-Supervised Visuo-Tactile Pretraining to Locate and Follow Garment Features

要約 人間は視覚と触覚を相補的な感覚として広範囲に利用しており、視覚はシーンに関 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Self-Supervised Visuo-Tactile Pretraining to Locate and Follow Garment Features はコメントを受け付けていません

Data-Based MHE for Agile Quadrotor Flight

要約 この論文では、アジャイル クワッドローター用のデータベースの移動地平線推定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Data-Based MHE for Agile Quadrotor Flight はコメントを受け付けていません

End-to-End Reinforcement Learning for Torque Based Variable Height Hopping

要約 脚による移動は、おそらく自然または構造化されていない地形に対処するのに最も … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | End-to-End Reinforcement Learning for Torque Based Variable Height Hopping はコメントを受け付けていません

See What the Robot Can’t See: Learning Cooperative Perception for Visual Navigation

要約 私たちは、視覚センサーを備えた未知の環境で移動ロボットをターゲットに向かっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | See What the Robot Can’t See: Learning Cooperative Perception for Visual Navigation はコメントを受け付けていません

Learning Interpretable, High-Performing Policies for Autonomous Driving

要約 強化学習 (RL) における勾配ベースのアプローチは、自動運転車の学習ポリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Learning Interpretable, High-Performing Policies for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Arena-Rosnav 2.0: A Development and Benchmarking Platform for Robot Navigation in Highly Dynamic Environments

要約 これまでの成果に続き、本稿では、ロボット ナビゲーション アプローチの開発 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Arena-Rosnav 2.0: A Development and Benchmarking Platform for Robot Navigation in Highly Dynamic Environments はコメントを受け付けていません