cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Marginalized Importance Sampling for Off-Environment Policy Evaluation

要約 強化学習 (RL) 手法は通常、サンプル効率が低いため、現実世界のロボット … 続きを読む

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A Stochastic Compound Failure Model for Testing Resilience of Autonomous Fixed-Wing Aircraft I: Formulation and Simulation

要約 この論文では、固定翼の自律航空機システムのアクチュエーターに対する不利な … 続きを読む

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Optimization and Evaluation of Multi Robot Surface Inspection Through Particle Swarm Optimization

要約 ロボット群は、空中、水中、地表環境でさまざまな自動検知および検査アプリケー … 続きを読む

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Multi-Domain Walking with Reduced-Order Models of Locomotion

要約 人間のマルチドメイン歩行からインスピレーションを得たこの作品は、マルチドメ … 続きを読む

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Sim-to-Real Learning for Humanoid Box Loco-Manipulation

要約 この研究では、人型ロボットのボックス移動操作に対する学習ベースのアプローチ … 続きを読む

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Safe Exploration in Reinforcement Learning: A Generalized Formulation and Algorithms

要約 現実世界の多くのシナリオで強化学習 (RL) を実際に使用するには、安全な … 続きを読む

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Roadmaps with Gaps over Controllers: Achieving Efficiency in Planning under Dynamics

要約 この論文は、学習されたコントローラーを利用することで、自明ではないダイナミ … 続きを読む

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${\tt MORALS}$: Analysis of High-Dimensional Robot Controllers via Topological Tools in a Latent Space

要約 ロボット システムのコントローラーの引力領域 (${\tt RoA}$) … 続きを読む

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A Two-stage Based Social Preference Recognition in Multi-Agent Autonomous Driving System

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) は、複雑で高密度のシナリオでマル … 続きを読む

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Enhanced Human-Robot Collaboration using Constrained Probabilistic Human-Motion Prediction

要約 人間の動作予測は、人間とロボットの効率的かつ安全なコラボレーションにとって … 続きを読む

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