-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
A novel seamless magnetic-based actuating mechanism for end-effector-based robotic rehabilitation platforms
要約 この先駆的な研究では、シームレスな触力発生装置として磁気技術を革新的に使用 … 続きを読む
QuAD: Query-based Interpretable Neural Motion Planning for Autonomous Driving
要約 自動運転車は、適切な行動を決定するために環境を理解する必要があります。 従 … 続きを読む
Hierarchical Generative Adversarial Imitation Learning with Mid-level Input Generation for Autonomous Driving on Urban Environments
要約 現実的な都市ナビゲーション シナリオ向けの堅牢な制御ポリシーを導き出すこと … 続きを読む
Are Doppler Velocity Measurements Useful for Spinning Radar Odometry?
要約 回転する周波数変調連続波 (FMCW) レーダーは、自律車両ナビゲーション … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Are Doppler Velocity Measurements Useful for Spinning Radar Odometry? はコメントを受け付けていません
Perfecting Periodic Trajectory Tracking: Model Predictive Control with a Periodic Observer ($Π$-MPC)
要約 モデル予測制御 (MPC) では、実際のシステムと予測モデルの間に不一致が … 続きを読む
Distributed Autonomous Swarm Formation for Dynamic Network Bridging
要約 ロボットシステムの効果的な操作とシームレスな連携は、次世代のテクノロジーと … 続きを読む
Leveraging YOLO-World and GPT-4V LMMs for Zero-Shot Person Detection and Action Recognition in Drone Imagery
要約 この記事では、ドローン知覚の領域におけるゼロショット大型マルチモーダル モ … 続きを読む
Variational Dynamic for Self-Supervised Exploration in Deep Reinforcement Learning
要約 効率的な探索は強化学習において依然として困難な問題であり、特に環境からの外 … 続きを読む
PhysORD: A Neuro-Symbolic Approach for Physics-infused Motion Prediction in Off-road Driving
要約 動き予測はオフロードの自動運転にとって重要ですが、車両と地形との間の相互作 … 続きを読む
Extremum-Seeking Action Selection for Accelerating Policy Optimization
要約 連続空間を制御するための強化学習では、通常、ガウス分布などの高エントロピー … 続きを読む