-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
Ultra-Lightweight Collaborative Mapping for Robot Swarms
要約 ロボット工学における重要な要件は、未知の環境において自己位置特定とマッピン … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Ultra-Lightweight Collaborative Mapping for Robot Swarms はコメントを受け付けていません
Localization in Dynamic Planar Environments Using Few Distance Measurements
要約 未知の動的障害物が存在する既知の2次元環境に置かれたセンサの未知の位置を、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Localization in Dynamic Planar Environments Using Few Distance Measurements はコメントを受け付けていません
Terrain Classification Enhanced with Uncertainty for Space Exploration Robots from Proprioceptive Data
要約 地形分類は、予測不可能な環境が存在する宇宙探査において、視覚のような外界か … 続きを読む
Magnetic Hysteresis Modeling with Neural Operators
要約 ヒステリシスのモデリングは、磁気デバイスの挙動を理解し、最適な設計を容易に … 続きを読む
PPO-based Dynamic Control of Uncertain Floating Platforms in the Zero-G Environment
要約 宇宙探査の分野では、浮体式プラットフォームが科学的調査や技術的進歩において … 続きを読む
TieBot: Learning to Knot a Tie from Visual Demonstration through a Real-to-Sim-to-Real Approach
要約 ネクタイの結び方タスクは、ネクタイの変形が大きく、操作動作が長周期であるた … 続きを読む
Value-Penalized Auxiliary Control from Examples for Learning without Rewards or Demonstrations
要約 成功例から学習することは、強化学習の魅力的なアプローチであり、手作業で作成 … 続きを読む
Bunny-VisionPro: Real-Time Bimanual Dexterous Teleoperation for Imitation Learning
要約 遠隔操作は人間の実演を収集するための重要なツールであるが、両手を器用に使う … 続きを読む
PWM: Policy Learning with Large World Models
要約 強化学習(RL)は複雑なタスクにおいて素晴らしい結果を達成しているが、異な … 続きを読む
Residual-MPPI: Online Policy Customization for Continuous Control
要約 強化学習(RL)や模倣学習(IL)によって学習されたポリシーは、連続的な制 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Residual-MPPI: Online Policy Customization for Continuous Control はコメントを受け付けていません