cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Partially Unitary Learning

要約 一連の波動関数測定値に基づく $\left|\psi\right\rang … 続きを読む

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Hypergraph $p$-Laplacian equations for data interpolation and semi-supervised learning

要約 $p$-ラプラシアン正則化によるハイパーグラフ学習は、データ内の高次の関係 … 続きを読む

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LazyDINO: Fast, scalable, and efficiently amortized Bayesian inversion via structure-exploiting and surrogate-driven measure transport

要約 高価なパラメータから観測可能な (PtO) マップを使用した高次元非線形ベ … 続きを読む

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Machine Learning Algorithms to Assess Site Closure Time Frames for Soil and Groundwater Contamination

要約 Monitored Natural Attenuation (MNA) は … 続きを読む

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Learning efficient and provably convergent splitting methods

要約 分割法は、効率的かつ正確に解決できる、より管理しやすい部分問題への複雑な展 … 続きを読む

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Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure

要約 過去数年間のニューラル ネットワーク研究における多くの傾向のうちの 2 つ … 続きを読む

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Neural Operators Can Play Dynamic Stackelberg Games

要約 ダイナミック シュタッケルベルク ゲームは、リーダーが最初に行動し、フォロ … 続きを読む

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Image Processing for Motion Magnification

要約 Motion Magnification (MM) は、画像処理の分野にお … 続きを読む

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Optimal Transport-Based Displacement Interpolation with Data Augmentation for Reduced Order Modeling of Nonlinear Dynamical Systems

要約 最適輸送 (OT) 理論と変位補間を活用して、複雑なシステムにおける非線形 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 37M05, 65M99, 76M99, 86A10, cs.LG, cs.NA, G.1.8, math.NA | Optimal Transport-Based Displacement Interpolation with Data Augmentation for Reduced Order Modeling of Nonlinear Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Energy Dissipation Preserving Physics Informed Neural Network for Allen-Cahn Equations

要約 この論文は、物理学に基づいて、定数および縮退移動度、多項式および対数エネル … 続きを読む

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