「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

KANtrol: A Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Network Framework for Solving Multi-Dimensional and Fractional Optimal Control Problems

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Kolmogorov-Arnold Networks (KA … 続きを読む →

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Real-time optimal control of high-dimensional parametrized systems by deep learning-based reduced order models

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 非常に短時間でシステムを目的の目標に向けて操作することは、計算の観点からす … 続きを読む →

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When big data actually are low-rank, or entrywise approximation of certain function-generated matrices

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 この記事は、2 つの $m$ 次元変数の滑らかな関数をサンプリングすること … 続きを読む →

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Modeling, Inference, and Prediction in Mobility-Based Compartmental Models for Epidemiology

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 疫学における古典的なコンパートメントモデルは、簡略化のために均一な集団を仮 … 続きを読む →

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Fast and interpretable Support Vector Classification based on the truncated ANOVA decomposition

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 サポート ベクター マシン (SVM) は、通常、高次元空間内の多くのデー … 続きを読む →

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Domain Decomposition-based coupling of Operator Inference reduced order models via the Schwarz alternating method

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非侵入演算子推論 (OpInf) を介して構築されたサブドメ … 続きを読む →

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A hybrid FEM-PINN method for time-dependent partial differential equations

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、時間有限要素法とディープ ニューラル ネットワークを融合する … 続きを読む →

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On the limits of neural network explainability via descrambling

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 学習済みニューラルネットワークの全結合層を説明するための数学的モデルである … 続きを読む →

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Automatic Differentiation is Essential in Training Neural Networks for Solving Differential Equations

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークに基づくアプローチは、近年、科学や工学における偏微分 … 続きを読む →

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A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M15, 68Q25, 90C26, 90C30, 90C60, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization はコメントを受け付けていません