「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Discovering Artificial Viscosity Models for Discontinuous Galerkin Approximation of Conservation Laws using Physics-Informed Machine Learning

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 有限要素ベースの保存則の高次ソルバーは高い精度を提供しますが、ギブス現象に … 続きを読む →

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Conformalized-DeepONet: A Distribution-Free Framework for Uncertainty Quantification in Deep Operator Networks

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、分布フリーの不確実性定量化 (UQ) フレームワークである等 … 続きを読む →

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CoLoRA: Continuous low-rank adaptation for reduced implicit neural modeling of parameterized partial differential equations

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、連続低ランク適応 (CoLoRA) に基づく縮小モデルを導入 … 続きを読む →

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A Microstructure-based Graph Neural Network for Accelerating Multiscale Simulations

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 先進的な材料の機械的応答のシミュレーションは、単一スケールのシミュレーショ … 続きを読む →

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Better Neural PDE Solvers Through Data-Free Mesh Movers

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 最近、ニューラル ネットワークは、物理システム モデリングにおける偏微分方 … 続きを読む →

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Nonlinear Discrete-Time Observers with Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づくニューラル ネットワーク (PINN) を使用して、離散時 … 続きを読む →

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Robustness and Exploration of Variational and Machine Learning Approaches to Inverse Problems: An Overview

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、変分法と機械学習を使用してイメージングにおける逆問題を解決する … 続きを読む →

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Multi-level Optimal Control with Neural Surrogate Models

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 最適なアクチュエータと制御の設計は、マルチレベルの最適化問題として研究され … 続きを読む →

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PICL: Physics Informed Contrastive Learning for Partial Differential Equations

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル演算子は、偏微分方程式 (PDE) の代理モデルとして最近人気が … 続きを読む →

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FAST: Factorizable Attention for Speeding up Transformers

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 オリジナルの高速多極法に固有の因数分解と改良された高速ガウス変換を動機とし … 続きを読む →

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