「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Learning General Continuous Constraint from Demonstrations via Positive-Unlabeled Learning

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のさまざまなタスクを計画するには、すべての制約を把握して記述する必 … 続きを読む →

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Neural Network-Based Bandit: A Medium Access Control for the IIoT Alarm Scenario

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 効率的なランダム アクセス (RA) は、産業用モノのインターネット (I … 続きを読む →

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Adaptive Group Robust Ensemble Knowledge Distillation

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークはデータ内の偽の相関を学習する可能性があり、過小評 … 続きを読む →

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A New Way: Kronecker-Factored Approximate Curvature Deep Hedging and its Benefits

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、クロネッカー因子近似曲率 (K-FAC) 最適化の新たな統合 … 続きを読む →

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What Do GNNs Actually Learn? Towards Understanding their Representations

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 近年、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ表現学習の分 … 続きを読む →

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On the Linear Speedup of Personalized Federated Reinforcement Learning with Shared Representations

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 統合強化学習 (FedRL) を使用すると、複数のエージェントが、エージェ … 続きを読む →

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Structural Group Unfairness: Measurement and Mitigation by means of the Effective Resistance

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル ネットワークは、協力や集団行動を促進する、コミュニティまたは社 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, I.3 | Structural Group Unfairness: Measurement and Mitigation by means of the Effective Resistance はコメントを受け付けていません

Safe Multi-Agent Reinforcement Learning with Convergence to Generalized Nash Equilibrium

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) は、協調タスクで顕著な成功を収め … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Safe Multi-Agent Reinforcement Learning with Convergence to Generalized Nash Equilibrium はコメントを受け付けていません

Continuous Generative Neural Networks: A Wavelet-Based Architecture in Function Spaces

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、連続生成ニューラル ネットワーク (CGNN)、つまり連続設 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Continuous Generative Neural Networks: A Wavelet-Based Architecture in Function Spaces はコメントを受け付けていません

Can Features for Phishing URL Detection Be Trusted Across Diverse Datasets? A Case Study with Explainable AI

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 フィッシングは、信頼できる組織を装った欺瞞的な戦術によってユーザーを操作し … 続きを読む →

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